# はじめに
近年、チームワークや情報共有の重要性が高まる中で、さまざまなツールやサービスが活用されています。その中でも、GoogleスプレッドシートとGoogle Chatは、多くの企業や組織で利用されている定番ツールです。
この記事では、Google Apps Scriptを使用して、Google スプレッドシートで特定の操作が行われた際にGoogle Chatへ自動で通知を送る方法について、その**手順**と**応用例**を紹介します。

### 手順概要
1. Google Chat Webhook URLの取得
2. Google Apps Scriptの作成
3. Google Apps Scriptのトリガー設定
4. Google Chatへの通知送信の確認

#### 1. Google Chat Webhook URLの取得
最初に、Google Chatに通知を送信するためのWebhook URLを取得します。

1. Google Chatを開き、通知を送りたいチャットルームを選択します。
2. チャットルーム名をクリックし、「アプリと統合」を選択します。
3. 「+Webhookを追加」をクリックし、名前を入力して「保存」をクリックします。
4. 表示されたWebhook URLをコピーします。このURLは後でスクリプト(手順2)に使用します。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/webhook_f7e4ed54ef.png) 

**補足**

・Webhook URLは、Chatルームごとに個別に発行されます。

・複数のWebhook URLを作成し、異なるChatルームへ通知することも可能です。


#### 2. Google Apps Scriptの作成
次に、Google スプレッドシートに関連付けるGoogle Apps Scriptを作成します。

1. 対象のGoogle スプレッドシートを用意して開きます。
2. メニューバーから「拡張機能」をクリックし、「Apps Script」を選択します。
3. スクリプトエディタが開きます。新しいプロジェクトが作成され、デフォルトのコードエディタが表示されます。
4. 以下のコードをエディタに貼り付け、Webhook URLを先ほどコピーしたURLに置き換えます。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/script_4be5865e34.png) 

```
function sendToGoogleChat(message) {
  var url = "YOUR_WEBHOOK_URL";  // ここをWebhook URLに置き換えます

  var payload = JSON.stringify({ "text": message });
  
  var options = {
    "method": "POST",
    "contentType": "application/json",
    "payload": payload
  };

  UrlFetchApp.fetch(url, options);
}

function notifyOnEdit(e) {
  var sheet = e.source.getActiveSheet();
  var range = e.range;
  var editedValue = range.getValue();
  var message = "Cell " + range.getA1Notation() + " was edited. New value: " + editedValue;
  
  sendToGoogleChat(message);
}
```
このスクリプトは、スプレッドシートのセルが編集された際に、その情報をGoogle Chatに送信します。

**ポイント**

・YOUR_WEBHOOK_URL を、1で取得したWebhook URLに置き換えてください。

・必要に応じて、messageの内容を編集してください。


#### 3. Google Apps Scriptのトリガー設定
1. スクリプトを保存し、トリガーを設定してスクリプトが自動的に実行されるようにします。
2. スクリプトエディタの時計アイコン（「トリガー」）をクリックします。
3. 「トリガーを追加」をクリックし、「notifyOnEdit」を選択します。
4. イベントの種類を「スプレッドシートから」に設定し、「編集時」を選択します。
5. 保存してトリガーを有効にします。(認証ダイアログが出てくる場合は、認証を行います。)

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/trigger_7bf337dbff.png) 

#### 4. Google Chatへの通知送信の確認
設定が完了したら、実際にGoogle スプレッドシートでセルを編集してみてください。編集が行われると、指定したチャットルームに通知が送信されるはずです。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/spreadsheet_ba705a00a8.png) 

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/chat_05129bfbf6.png) 


### 応用例
#### 応用例1: 特定のシートやセル範囲でのみ通知を送る
特定のシートやセル範囲に変更があった場合のみ通知を送るようにスクリプトをカスタマイズできます。

```
function notifyOnEdit(e) {
  var sheet = e.source.getActiveSheet();
  
  // シート名が「Sheet1」でない場合は通知を送らない
  if (sheet.getName() != "Sheet1") {
    return;
  }

  var range = e.range;
  var editedValue = range.getValue();
  var message = "Cell " + range.getA1Notation() + " was edited. New value: " + editedValue;
  
  sendToGoogleChat(message);
}
```
これにより、「Sheet1」でのみ変更があった場合に通知が送られます。


#### 応用例2: 通知内容の詳細化
通知内容を詳細にカスタマイズすることも可能です。例えば、変更があったセルの前の値と新しい値の両方を通知に含めることができます。

```
function notifyOnEdit(e) {
  var sheet = e.source.getActiveSheet();
  var range = e.range;
  var oldValue = e.oldValue;  // 前の値
  var editedValue = range.getValue();  // 新しい値
  var message = "Cell " + range.getA1Notation() + " was edited. Old value: " + oldValue + ", New value: " + editedValue;
  
  sendToGoogleChat(message);
}
```
これにより、編集前と編集後の値を通知に含めることができます。


# まとめ
Google Apps ScriptとWebhookを使って、スプレッドシートの操作をGoogle Chatへ自動通知する方法をご紹介しました。これにより、チームメンバーは**リアルタイムで情報共有**でき、**タスク管理**や作業のトラッキングが**効率化**されます。ぜひ、活用してチームワークを強化してください。

eyecatch.png

Googleスプレッドシートでの操作をGoogleChatに通知する方法

一部に人にしか伝わらないニッチなスプレッドシートの使い方。
ECの担当者だったら、わかっていただけるかもしれない縦に並んだ情報を横一列に並べる方法をご紹介致します。

Googleスプレッドシートを利用する際、縦に並んでいる情報を横一列にまとめたい場面はよくあります。このような要求に応えるために、UNIQUE関数、FILTER関数、そしてTRANSPOSE関数を組み合わせて使うことで、データを効率的に整理し、必要な情報を抽出できます。以下では、この手法について具体的な手順と例を示します。

## 3つの関数
今回のポイントは3つの関数を使うことです。
1. UNIQUE関数で重複排除
2. FILTER関数で絞り込み
3. TRANSPOSE関数で横に並び替え

以上で縦に並んだ情報をユニークなIDをキーに横一列の配列に並べ替えることが可能になります。

## 手順
### 0. データの準備
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/Fire_Shot_Capture_007_XYZ_TM_Google_docs_google_com_3bd494cf9e.png) 

まず最初に、縦に並んでいる情報が含まれるセル範囲を用意します。例えば、セル範囲A3からB8にデータがあるとします。

### 1. UNIQUE関数を用いた重複排除
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/Fire_Shot_Capture_004_XYZ_TM_Google_docs_google_com_4f29796a03.png) 

UNIQUE関数を使用して、重複を排除した情報を取得します。新しいセルに以下のようなUNIQUE関数を入力します。

```
=UNIQUE(A3:A8)
```
この関数は、指定したセル範囲内の重複を排除したデータを返します。

### 2.FILTER関数を用いた情報の絞り込み
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/Fire_Shot_Capture_005_XYZ_TM_Google_docs_google_com_9512d2452b.png) 

必要に応じて、FILTER関数を使用して情報を絞り込むことができます。たとえば、Aの購入者に絞る場合は、次のようなFILTER関数を利用します。

```
=FILTER(B:B,A:A=D3)
```

### 3. TRANSPOSE関数を用いた横一列への並び替え
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/Fire_Shot_Capture_006_XYZ_TM_Google_docs_google_com_03269a740b.png) 

次に、TRANSPOSE関数を使用して取得した情報を横一列に転置します。新しいセルに以下のようなTRANSPOSE関数を入力します。

```
=TRANSPOSE(F3:F5)
```
この関数は、取得した情報を転置し、横一列に並べます。

### TRANSPOSEとFILTERの組み合わせ
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/Fire_Shot_Capture_009_XYZ_TM_Google_docs_google_com_d014548963.png) 

今まで手順は便宜上、一つ一つの関数を分けてご紹介致しましたが、実際には絞り込みと横の並び替えは入れ子で記述することが可能です。

```
=TRANSPOSE(FILTER(B:B,A:A=D3))
```

## まとめ
こちらの処理を最初はGASを用いて行おうと思ったのですが、配列がうまく作れず、officeの関数で用意されていることを知り、エクセルファイルで実装しました。

しかしながら、動的配列という新しい関数を使っており、搭載バージョンがoffice2021からで、また、ローカルで計算をするために時間が掛かることがあり、Googleスプレッドシートで出来ないかと模索したところ、全く同じ関数が使えることが分かったので、ご紹介でした。
2021年以前はもっと、lookupなどを駆使して頑張るか、マクロ、スクリプトで自作するしかなかったのが随分と楽になったものですね。

### 参考サイト
https://support.microsoft.com/ja-jp/office/excel-2021-for-windows-%E3%81%AE%E6%96%B0%E6%A9%9F%E8%83%BD-f953fe71-8f85-4423-bef9-8a195c7a1100     


FireShot Capture 002 - 【スプレッドシート版】XYZ⇒TMロジ_ファイル変換ツール - Google スプレッドシート - docs.google.com.png

Googleスプレッドシートを使った縦に並んだ情報の横一列への並べ替え

## はじめに
この記事では、GitHubのリポジトリからステータスが"OPEN"のIssueを取得し、Googleスプレッドシートに追記する方法を紹介します。GitHubのREST APIを使用し、Google Apps Scriptを使って自動化します。これにより、特定の組織の複数のリポジトリからIssue情報を一括で取得し、追加の作業なしでスプレッドシートに保存できます。

ということで、前回の記事でGoogle Apps Script（GAS）をChatGPTに書いてもらったのですが、さまざまなことができることが分かったので、実際に業務で使っているGitHubとの連携を試してみました。
いくつか課題は残ったものの基本的な動作は確認できたのでそのGASそのものもシェア致します。

https://sterfield.co.jp/blog/18162/

## 必要なもの

### GitHubアカウントとアクセストークンの作成
 ![](/uploads/Fine_grained_Personal_Access_Tokens_861a8dbc65.png) 
GitHub >Setting>Developer Settings> personal access tokens >Fine-grained tokens
を選択します。
ここから新しいトークンを発行するのですが、我々の管理では、リポジトリは組織に紐づいているので、組織に対してのトークンと必要な権限、リポジトリのIssueの読み取り権限を設定します。

### Googleスプレッドシートの作成
最後にGASを共有していますが、スプレッドシートのIDが必要になります。
以下のようにd/と/editの間のXXXの値がスプレッドシートのIDになるので、控えておきしょう。

`https://docs.google.com/spreadsheets/d/XXX/edit`    

### Google Apps Scriptのセットアップ
 ![](/uploads/Chat_GPT_GAS_Google_1_8c0845570a.png) 
スプレッドシート＞拡張機能＞Apps Scriptで開いたページのコード.gs欄にベタっと貼り付けます。

## リポジトリの取得

ここから先のコードは、全てChatGPTから取得した末尾にシェアしているものを記載します。

GitHubのREST APIを使用して指定した組織のリポジトリを取得する関数を作成する
リポジトリの一覧を表示するためのスプレッドシートの作成

## Issueの取得と追記

取得したリポジトリごとにステータスが"OPEN"のIssueを取得する関数を作成する
スプレッドシートにIssue情報を追記する

## 実行と結果確認

Google Apps Scriptの実行方法とトリガーの設定
スクリプトを実行し、Issue情報がスプレッドシートに追記されることを確認する

以下のように、取得はできたものの課題を残す結果となったので、課題点は後述します。

 ![](/uploads/Google_1c1a29f017.png) 


## エラーハンドリングの追加と問題解決のヒント
エラーが出たら、そのエラー文言をChatGPTに投げ、修正コードをもらっていくのですが、こんなお茶目な一面も。
 ![](/uploads/GAS_1ac28d726e.png) 

## 課題点

- 一度に取得できるIssueを増やす。ページングの実装なども追加したが、全件取得には至らなかった。この点は、GraphQLの書き方をChatGPTが提案してくれたが、どうにも上手くいかず、今回はREST APIでの手法となった。
- Projectsから課題を取得できないか。これは、Projectsがベータ版となっており、ChatGPTが2021年9月までの情報に留まっているため、断念。
- シート内の重複削除。そもそも全件取得が出来ていないので、未検証。

## まとめ
この記事では、GitHubのREST APIとGoogle Apps Scriptを活用して、GitHubリポジトリからステータスが"OPEN"のIssueを自動的に取得し、Googleスプレッドシートに追記する方法を紹介しました。これにより、開発チームやプロジェクト管理者は、リポジトリ内のオープンな課題を一元管理し、効果的に追跡することができます。さらに、自動化されたプロセスにより、作業の効率化とヒューマンエラーの軽減も期待できます。是非、この方法を試してみてください。

本当に革命的だなと思うのは、今までエンジニアに依頼するしかなかったような作業が非エンジニアである人間とChatGPTとの会話だけで出来てしまうところです。そして、このやり取りをしながら、指示を変えたりデバッグしていく作業はとても楽しいものでした。

そして、結構な時間をChatGPTと向き合ってきて、コツが分かってきたのですが、何かコードをもらう時に、一気に指示を出すのではなく、最初は最小単位で指示を出し、成功したら少しずつ機能を追加していくと、結局は近道です。
今回のケースですと、まずは、Githubから特定のリポジトリのIssueを取得。これが成功したら、ステータスをオープンに限定、複数のリポジトリから取得する、スプレッドシート側の重複をチェックするというように足していくと良かったです。

最後に今回のGASをシェアします。トークンやスプレッドシートのIDなどは、置き換えてください。    

## GAS

```
// カスタムメニューを作成する関数
function onOpen() {
  var ui = SpreadsheetApp.getUi();
  ui.createMenu('Custom Menu')
      .addItem('Fetch and Append Issues', 'fetchAndAppendIssues')
      .addToUi();
}
function fetchAndAppendIssues() {
  var organization = "your_organization"; // 組織名
  var spreadsheetId = "your_spreadsheet_id"; // スプレッドシートのID
  var sheetName = "your_sheet_name"; // 追加するシートの名前
  var status = "open"; // 取得するIssueのステータス
  var perPage = 100; // 1回のリクエストで取得するIssueの数（最大100件）

  var sheet = SpreadsheetApp.openById(spreadsheetId).getSheetByName(sheetName);

  var repositories = getRepositories(organization);
  var newData = []; // 新しいデータを格納する配列

  for (var i = 0; i < repositories.length; i++) {
    var repo = repositories[i];
    var page = 1; // ページ番号

    while (true) {
      var url = "https://api.github.com/repos/" + organization + "/" + repo + "/issues?state=" + status + "&per_page=" + perPage + "&page=" + page;
      var response = UrlFetchApp.fetch(url, {
        headers: {
          "Authorization": "Bearer YOUR_GITHUB_ACCESS_TOKEN" // GitHubのアクセストークン
        }
      });

      var issues = JSON.parse(response.getContentText());
      if (issues.length === 0) {
        break; // ページの結果が空ならループを終了
      }

      for (var j = 0; j < issues.length; j++) {
        var issue = issues[j];
        var title = issue.title;
        var number = issue.number;
        var createdAt = issue.created_at;
        var htmlUrl = issue.html_url;

        newData.push([title, number, createdAt, htmlUrl]); // 新しいデータを配列に追加
      }

      page++; // 次のページに進む
    }
  }

  if (newData.length > 0) {
    if (sheet.getLastRow() === 0) {
      sheet.getRange(1, 1, newData.length, newData[0].length).setValues(newData); // データを直接書き込む
    } else {
      sheet.getRange(sheet.getLastRow() + 1, 1, newData.length, newData[0].length).setValues(newData); // データを追記
    }
  }
}

function getRepositories(organization) {
  var url = "https://api.github.com/orgs/" + organization + "/repos";
  var response = UrlFetchApp.fetch(url, {
    headers: {
      "Authorization": "Bearer YOUR_GITHUB_ACCESS_TOKEN" // GitHubのアクセストークン
    }
  });

  var repositories = JSON.parse(response.getContentText());
  var repoNames = [];

  for (var i = 0; i < repositories.length; i++) {
    var repo = repositories[i];
    repoNames.push(repo.name);
  }

  return repoNames;
}
```


_09b5edad-a516-4f8f-93d9-5632be519bcc.jpeg

GitHubリポジトリからIssueを取得してスプレッドシートに追記するGAS試作版を作ってみた



## はじめに
近年、テクノロジーの進歩により、自然言語処理の分野でも驚くべき進歩がありました。その中でも、OpenAIのChatGPTは、会話を自然な形で行い、言語モデリングの能力を備えた最新の言語モデルです。また、Google Apps Script（GAS）は、G Suiteの一部として提供されるクラウドベースのスクリプト環境です。本記事では、chatGPTとGASを組み合わせて、議事録要約ツールを作成する方法について紹介します。特に、長文に対応する機能を追加する方法に焦点を当てます。

前回は、Makeというノーコードツールを使って、chatworkにまで送信する流れを作りましたが、トークン数の制限があり、長文に対応ができないという課題が残っておりましたが、今回はその課題を克服した改良版になります。

https://sterfield.co.jp/blog/18142/


## chatGPTの導入
まず、chatGPTを使って自然言語処理のパワーを手に入れましょう。OpenAIのAPIを使用すると、chatGPTを簡単に利用することができます。APIキーを取得し、適切なエンドポイントに接続します。Pythonや他のプログラミング言語を使用して、APIとのインタラクションを設定しましょう。

今回は冒頭にある通り、Google Apps Script（GAS）とモデルはgpt-3.5-turboで作成しました。

## GASでの要約機能の作成
GASを使用することで、Googleドキュメントやスプレッドシートなど、G Suiteのさまざまなアプリケーションを拡張することができます。GASエディタを開き、新しいプロジェクトを作成しましょう。次に、chatGPT APIとの通信を設定するために必要なコードを追加します。これにより、議事録のテキストをchatGPTに送信し、要約を取得できるようになります。

GASのコードそのものもChatGPTに書いてもらいました。
また、プロントはPROMPTYさんの[【プロンプト解説】ChatGPTで要約を作成する方法](https://bocek.co.jp/media/formula/making-document/110/)という記事を参考にさせて頂きました。  
一番最初の指示文は以下です。最終形態の内容とは異なります。
 ![](/uploads/Summarizing_GAS_Code_1_e667531717.png) 


書いてもらったコードをスプレッドシート＞拡張機能＞Apps Scriptで開いたページのコード.gs欄にベタっと貼り付けます。
 ![](/uploads/Chat_GPT_GAS_Google_1_8c0845570a.png)     

 ![](/uploads/chat_GPT_GAS_Apps_Script_36d07dd8ad.png) 

その後、Apps Scriptのまま、▶︎実行を押すとスクリプトが動作し、不完全な場合、エラーが返ってくるので、そのエラーコードをChatGPTに貼り付けると修正コードを返してくれるという具合で何往復も行いました。

 ![](/uploads/Summarizing_GAS_Code_82ac14433b.png) 

この工程はプロンプトエンジニアリングといって良いのでしょうか。

## 長文対応の実装
議事録は通常、長い文章で構成されることがあります。要約ツールをより実用的にするためには、長文にも対応する必要があります。chatGPTにはテキストのトークン制約があるため、長い文章を一度に送信することはできません。しかし、GASを使用して長文を複数のパートに分割し、chatGPTに渡すことができます。それぞれのパートの要約を取得し、最終的な要約として結合します。

以下が1024トークンごとに分割する部分のスクリプトです。

```
  // 1024トークンごとにテキストを分割します。
  var tokens = Math.ceil(cellContent.length / 1024);
  for (var i = 0; i < tokens; i++) {
    var part = cellContent.slice(i * 1024, (i + 1) * 1024);

    // partが空ではないことを確認します
    if (part.trim() != '') {
      var summary = sendToChatGPT(part);
      summaries += summary + "\n";
    }
  }
```

## ユーザーインターフェースの作成
ツールを使いやすくするために、GASを使用して独自のユーザーインターフェース（UI）を作成しましょう。UIを作成するには、GASのHTMLサービスを利用します。UIにはテキストエリアやボタンを配置し、ユーザーが議事録を入力し、要約を取得できるようにします。

 ![](/uploads/Chat_GPT_GAS_Google_2_95a8cf7e97.png) 

上図のようにメニューバーに「議事録を要約」というメニューを出すためのスクリプトです。

```
// スプレッドシートが開かれたときにメニューボタンを作成します。
function onOpen() {
  var ui = SpreadsheetApp.getUi();
  ui.createMenu('議事録を要約')
    .addItem('スクリプトを実行する', 'summarizeMinutes')
    .addToUi();
}
```

## 今回できたGASの共有

上記を全て盛り込んで試行錯誤の上完成したGASの全容は以下になります。
ご利用にあたって以下の項目は各自置き換えてください。

- YOUR_OPENAI_API_KEY→あなたのOpenAIのAPIキーを設定してください
- シート1→ご利用されるシート名に合わせてください。
- A2→元のテキストを置くセルに合わせてください。
- B2→要約後のテキストを置きたいセルに合わせてください。
- 'max_tokens': 100,  → おおよそ400文字程度に要約するために設定

このGASのご利用により何らかの損害が生じても当社は， 一切損害を賠償しません。自己責任の元、ご利用ください。

```
// まず最初に、OpenAIのAPIキーを設定します。
var openaiApiKey = 'YOUR_OPENAI_API_KEY; // あなたのOpenAIのAPIキーを設定してください

// スプレッドシートが開かれたときにメニューボタンを作成します。
function onOpen() {
  var ui = SpreadsheetApp.getUi();
  ui.createMenu('議事録を要約')
    .addItem('スクリプトを実行する', 'summarizeMinutes')
    .addToUi();
}

function summarizeMinutes() {
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName('シート1');
  var cellContent = sheet.getRange('A2').getValue();
  var summaries = '';

  // 1024トークンごとにテキストを分割します。
  var tokens = Math.ceil(cellContent.length / 1024);
  for (var i = 0; i < tokens; i++) {
    var part = cellContent.slice(i * 1024, (i + 1) * 1024);

    // partが空ではないことを確認します
    if (part.trim() != '') {
      var summary = sendToChatGPT(part);
      summaries += summary + "\n";
    }
  }

  // 結果をB2のセルに記載します。
  sheet.getRange('B2').setValue(summaries);
}

function sendToChatGPT(text) {
  var url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';
  var payload = {
    'model': 'gpt-3.5-turbo',
    'messages': [{
      'role': 'system',
      'content': 'あなたはプロの編集者です。以下の制約条件に従って、入力する文章を要約してください。\n#制約条件\n・重要なキーワードを取りこぼさない。\n・文章の意味を変更しない。\n・架空の表現や言葉を使用しない。\n・文章中の数値には変更を加えない。'
    }, {
      'role': 'user',
      'content': text
    }],
    'max_tokens': 100, // おおよそ400文字程度に要約するために設定
    'temperature': 0.5
  };
  var options = {
    'method' : 'post',
    'headers': {
      'Authorization': 'Bearer ' + openaiApiKey,
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    'payload' : JSON.stringify(payload)
  };
  var response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
  var data = JSON.parse(response.getContentText());
  return data['choices'][0]['message']['content'].trim();
}
```

## テスト結果
青空文庫で著作権の切れた小説を探し、芥川龍之介の羅生門が6000字超だったので、試した結果が以下になります。
トークン数の壁を打ち破り、500文字超に要約ができています。
また、実際の1時間程度の会議を音声入力にて文字起こしした17,000文字程度も要約が動作しましたので実用的な範囲内はクリアしていると思われます。

最大、何文字まで出来るかの検証は行っておりませんが、一回の処理に6分間程度の制限があるようなので、それを超える処理となった場合はエラーとなるでしょう。
 ![](/uploads/Chat_GPT_GAS_Google_aa91777343.png) 

## 気になるAPI価格
前回の記事から期間が空いて、無料期間は過ぎていたため、課金しました。
試行錯誤中に20〜30回程度は、スクリプトを実行しましたが下記のような結果で、1ドルにも満たない金額でしたのでご参考ください。
  ![](/uploads/Usage_Open_AI_API_58407080e5.png) 
        

## 工夫ポイント
トークン数をギリギリ攻める設定をすると引っかかってしまうので、1024トークンごとに区切るようにした。これは上限2048トークンの半分になります。


##  まとめ
chatGPTとGASを組み合わせて議事録要約ツールを作成することは、簡単かつ効果的な方法です。chatGPTの強力な自然言語処理能力を活用しながら、GASを使用して長文にも対応することができます。これにより、議事録を手早く要約し、重要な情報を抽出することができます。ぜひ、この記事を参考にして、自分自身の議事録要約ツールを作成してみてください。  

スクリプトを全てchatGPTに書いてもらい、その内容もchatGPTのAPIに送って文章を要約してもらうというもので、ブログ記事の本文のベースもchatGPTに聞き、アイキャッチ画像も画像生成AIで作りました。つまり、この記事はほぼ生成AIで構成されています。



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