生成AIが生み出す「ハルシネーション」―すなわち、事実とは異なるもっともらしい情報の出力―は、業務利用や重要な意思決定において大きなリスクとなっています。そこで注目されるのが、複数の生成AIを同時に利用してその出力を比較・検証できるツール「[ChatHub](lhttps://chathub.gg/ja)」です。

本記事では、ChatHubの基本機能や活用事例、そして他の類似サービスとの実際の比較を通じ、ハルシネーション対策としての有用性について詳しく解説していきます。

## ChatHubとは？その基本機能と概要

![DALL·E 2025-02-06 16.21.10 - A digital screenshot-style illustration of a Chrome extension interface featuring the 'ChatHub' logo. The interface displays multiple chat windows on .webp](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/DALL_E_2025_02_06_16_21_10_A_digital_screenshot_style_illustration_of_a_Chrome_extension_interface_featuring_the_Chat_Hub_logo_The_interface_displays_multiple_chat_windows_on_7bb6de6b74.webp)

ChatHubは、Google Chromeの拡張機能として提供されるツールで、複数の生成AI（ChatGPT、Gemini、Claude、Bing、Perplexity、Llama2など）に対して、同時にプロンプトを送信し、その回答を並列で比較できる画期的なプラットフォームです。  
従来、各生成AIごとに個別のタブを開いて利用していた場合、同じ質問に対する回答を逐一確認する手間がかかっていました。しかし、ChatHubを利用することで、複数のAIの出力を一画面上に集約し、どの回答がより正確か、どのAIがどのタスクに適しているかを容易に判別できるようになります。

【機能の主な特徴】  
- **並列比較機能**：同一のプロンプトを複数のAIに同時送信し、回答を並べて表示。  
- **ハルシネーション対策**：異なるAIの回答を比較することで、誤った情報（ハルシネーション）を見抜く手助けとなる。  
- **カスタマイズ性**：無料版では2つ、有料版（ChatHub プレミアム）では最大6つの生成AIを同時利用可能。  
- **拡張機能としての利便性**：Chromeブラウザから簡単にアクセスでき、操作は直感的。

## ハルシネーション対策としてのChatHubの有用性

【見出しイメージ画像案】  
「AIが出力した複数の文章の中から、正しい情報を選択するユーザーのイラスト」  ![DALL·E 2025-02-06 16.25.31 - A futuristic illustration of a user selecting the correct information from multiple AI-generated responses. On the left and right, different AI chat w.webp](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/DALL_E_2025_02_06_16_25_31_A_futuristic_illustration_of_a_user_selecting_the_correct_information_from_multiple_AI_generated_responses_On_the_left_and_right_different_AI_chat_w_d14c735711.webp)
（例：左右に異なるAIの回答が表示され、中央でユーザーが真実を見極めるシーン）

生成AIの大きな課題は、入力プロンプトに対して不正確な、あるいは架空の情報を生成してしまう「ハルシネーション」です。例えば、同じ「日本の総理大臣は？」という質問に対して、ChatGPT、Claude、Geminiなどが微妙に異なる回答を返すケースがあります。  
ChatHubはこの問題を解決するために、以下の2点で非常に有用です。

1. **多角的な情報比較**  
　複数の生成AIに同時に質問することで、各AIの出力内容を並列で確認できます。もし一部のAIだけが誤った情報を返している場合、他のAIと比較することでその違いが明確になり、正しい情報を選び出すことが容易になります。

2. **信頼性の向上**  
　各AIはそれぞれ得意な分野やアルゴリズムに基づいて情報を生成しているため、同一の質問に対して複数の視点からの回答が得られます。これにより、情報の真偽を判断するための「クロスチェック」が可能になり、誤情報のリスクを大幅に低減させることができます。

【実際の比較例】  
例えば、「2023年の箱根駅伝の順位は？」というプロンプトを送信した場合、ChatGPTは表形式で詳細な順位情報を出力し、Bingはトップ3の情報のみを返すといった違いが確認できます。こうした具体例から、ユーザーは各生成AIの強みと弱みを把握し、用途に応じた最適なAIを選択することができます。

## ChatHubの利用方法とそのメリット

![DALL·E 2025-02-06 16.26.30 - An infographic-style illustration explaining the ChatHub interface. The image includes labeled sections such as 'Prompt Input Field,' 'AI Comparison R.webp](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/DALL_E_2025_02_06_16_26_30_An_infographic_style_illustration_explaining_the_Chat_Hub_interface_The_image_includes_labeled_sections_such_as_Prompt_Input_Field_AI_Comparison_R_50037da0b9.webp)

ChatHubの利用方法は非常にシンプルです。まず、ChromeウェブストアからChatHub拡張機能をインストールします。インストール後は、画面下部のチャット入力欄にプロンプトを入力するだけで、あらかじめ設定した複数の生成AIに同時に質問が送信され、各AIの回答が並列で表示されます。

【利用のメリット】  
- **作業効率の向上**：一度に複数のAIから回答を得られるため、従来のようにタブを切り替える手間が省け、記事作成やリサーチのスピードが飛躍的に向上します。  
- **コスト削減**：正確な情報を早期に見極めることができ、誤った情報に基づく無駄な作業や修正作業が減ります。  
- **多用途な活用**：ビジネス文書作成、プログラミング支援、翻訳、マーケティング戦略の立案など、様々な業務に柔軟に対応可能です。  
- **ユーザーインターフェースのカスタマイズ**：有料版ではテーマカラーの変更、チャット履歴の全文検索、画像入力機能など、より高度な機能を利用できるため、自社のニーズに合わせた環境構築が可能です。

## 他の類似サービスとの比較

【見出しイメージ画像案】  
「複数のAIツール（ChatGPT、Gemini、Claudeなど）のロゴが並んでいる比較チャートのイラスト」  
（例：各サービスのロゴと主要機能、料金プラン、得意分野を表したチャート）

ChatHubは、複数の生成AIを一括で利用できる点で非常に魅力的ですが、類似の生成AIサービスとしては以下のようなものがあります。

他の類似サービスとして、生成AI本体ではなく、ChatHubのように複数のAIチャットボットを同時に利用できるツールは、いくつか存在します。以下の例は、単体の生成AIではなく、複数のAIを一括して比較・連携できるプラットフォームとして参考になります。

### 1. ChatALL  
ChatALLは、GitHubで公開されているオープンソースプロジェクトで、ChatGPT、Bing Chat、Google Bardなど複数のAIチャットボットを一つの画面で利用できるツールです。これにより、ユーザーは異なるAIの回答を一度にチェックし、比較検討することができます。ChatALLは主に技術者向けですが、カスタマイズや拡張が可能で、生成AIの回答の違いを確認したい場合に有用です。

### 2. 天秤AI  
天秤AIは、日本のIT関連大手企業が手がけたツールで、最大6つの生成AIチャットボットを同時に利用できるプラットフォームです。ChatHubと同様、同一プロンプトに対する複数の回答を並列に表示することで、情報の正確性を検証しやすくする仕組みが特徴です。特に、日本語対応が充実しており、初心者でも扱いやすい点が評価されています。

### 3. ChatLLM Network  
研究論文「ChatLLM Network: More brains, More intelligence」では、複数の対話型大規模言語モデル（LLM）がネットワーク上で連携し、協力して回答生成や意思決定を行う仕組みが提案されています。この概念は、単なる並列利用を超えて、AI同士が互いにフィードバックし合いながら、より客観的な回答を導くためのシステムを目指しており、今後の実用化が期待される領域です。

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これらのツールやプロジェクトは、ChatHubのように単一の生成AIではなく、複数のAIチャットボットを同時に利用して、各々の回答を比較検証できるという点で共通しています。ユーザーは、これらのプラットフォームを利用することで、各AIの強みや弱みを把握し、より正確な情報の選別や効率的な情報収集が可能になります。

これらの情報をもとに、各類似サービスの特徴やメリット・デメリットを比較しながら、自社に最適なプラットフォームを選択することが重要です。

## 実際に並列比較してみた文章例

![ChatHub.png](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/Chat_Hub_60262c8542.png)

以下は、ChatHubを用いて「今の日本の総理大臣は誰ですか？」という質問に対して、各生成AIが返した回答の一例です。

- **ChatGPT（GPT-4）**：「現在の日本の総理大臣は岸田文雄（きしだ ふみお）です。」  
- **Gemini（Google）**：「現時点では選挙または政治家に関する回答には対応できません。私はできる限り正確に回答するようトレーニングされていますが、間違えることがあります。私が選挙や政治に関する議論において精度を高められるようになるまでは、Google 検索をご利用ください。」  
- **Claude**：「現在の日本の総理大臣は石破茂（いしば しげる）氏です。2024年10月1日に就任し、岸田文雄前総理の後任として務めています。」

このように、各AIがほぼ同じ回答を返している場合は信頼性が高いと判断できますが、もし一部のAIが明らかに誤った情報を出した場合、その回答は除外するなど、ユーザーが最終判断を下す材料となります。

また、同一の質問に対して細かい部分でニュアンスが異なる場合（例：具体的な政策の説明や支持率の記載など）、それらを総合的に比較することで、より正確な情報を得ることが可能です。これがChatHubの並列比較機能の大きなメリットと言えます。

## ChatHubの有料版と無料版の違い

![5r86lknk.png](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/5r86lknk_89feb803a0.png)

ChatHubは基本的に無料で利用でき、無料版では2つの生成AIを同時に使うことができます。しかし、有料版（ChatHub プレミアム）にアップグレードすると、以下のような追加機能が利用可能になります。

- **使用可能な生成AI数**：無料版は2つ、有料版は最大6つまで同時利用可能。  
- **Webアクセス機能**：最新情報を取得するためのWeb検索機能が搭載され、生成された回答に最新のデータを反映可能。  
- **チャット履歴全文検索**：過去のチャット内容をキーワード検索でき、必要な情報をすぐに抽出可能。  
- **テーマのカスタマイズ**：自分好みの表示テーマやカラー設定ができ、作業環境をパーソナライズできる。  
- **画像入力機能**：有料版では画像も入力できるため、テキストだけでなく、画像を組み合わせたプロンプトが可能に。  
- **優先サポート**：トラブル発生時に迅速なサポートを受けることができる。

このような有料版の機能により、より高度な業務利用やクリエイティブな作業が可能となり、特にプロフェッショナルな現場では大きなメリットがあります。

## まとめ：ChatHubが切り開く生成AI活用の新時代

【見出しイメージ画像案】  
「未来のオフィスで、複数のAIとともに生産性が向上しているイメージ」  
（例：現代的なオフィスで、ChatHubを利用して効率的に作業を進めるビジネスパーソンのシーン）

これまで、生成AIはその高性能さゆえに業務の効率化やクリエイティブな作業の支援に活用される一方、ハルシネーションという重大なリスクも抱えていました。そんな中、ChatHubは複数の生成AIを並列に比較することで、誤った情報のリスクを大幅に軽減し、正確な情報収集を実現するツールとして注目されています。

・**多角的な視点の獲得**：各AIの強みを組み合わせ、真偽の確認が容易に。  
・**作業効率の劇的向上**：一度に複数の回答を得られるため、リサーチ時間が大幅に短縮。  
・**柔軟なカスタマイズ性**：有料版により、さらに高度な機能で自社のニーズに最適な環境が構築可能。

また、ChatHubはChatGPT、Gemini、Claude、Microsoft 365 Copilotなど、各主要な生成AIサービスと併用することで、それぞれの出力の違いや強みを活かし、最適な情報を抽出することができるため、今後ますますその活用範囲が広がることが期待されます。

生成AIの進化は止まることがありません。新たな技術やツールが次々と登場する中で、ChatHubのような並列比較ツールは、ビジネスやクリエイティブな現場での意思決定をサポートするための必須ツールとなるでしょう。皆さんもぜひ、ChatHubを活用して、生成AIの真価を実感してみてください。

以上のように、ChatHubはハルシネーション対策としてだけでなく、複数の生成AIの出力を効率的に比較し、最適な情報を得るための強力なツールです。これにより、誤情報リスクを低減し、正確で信頼性の高いコンテンツを生み出すことができます。ぜひ一度、ChatHubの無料版から試してみて、その効果を実感してください。

（※本記事は最新のWeb情報を元に執筆しており、情報は随時更新される可能性があります。）


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DALL·E 2025-02-06 16.20.00 - A futuristic digital workspace with multiple AI operating simultaneously. A modern office with high-tech holographic displays showing AI responses fro.webp

生成AIのハルシネーション対策における「ChatHub」の有用性とは？

## はじめに
生成AIと呼ばれる、テキストや画像、音声などを自動的に生成できる技術を活用して業務されている方が多いのではないでしょうか。データをまとめたり文章を作ってもらったり、本の内容を要約してもらったり、大活躍してくれます。今回は『壁打ち』の使い方にて、いくつかの生成AIを活用した際に得られる回答がどのようなものなのか、比較していきたいと思います。


## 比較検索に便利な天秤AI
天秤AIはGMOインターネットグループが無料で提供しているサービスです。8つの生成AIモデルから最大6つを同時に実行できる機能で、1つのプロンプト（指示文）に対する回答を比較しながら、最適な生成AIモデルの回答を選択することができます（GMOインターネットグループより引用）。


## 早速試してみる
試しに壁打ちしたプロンプトは以下にしました。

**プロンプト：　越境ECの売上を成長させる秘訣を教えて**

あえてざっくりとしたプロンプトにしましたが、このような漠然としたプロンプトに対してどこまで真面目に答えてもらえるのか雰囲気をつかむには十分かと思います。今回生成AIモデルから選択したのは、GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Proの3つにしました。それぞれの回答をみていきましょう。


## GPT-4oの回答
越境ECの売上を成長させるためには、いくつかの重要なポイントがあります。以下にその秘訣を紹介します。

**市場調査:**
対象とする国外市場のニーズやトレンドをしっかりと把握しましょう。各地域の消費者の好みや購買行動を理解することが重要です。

**ローカライズ:**
ウェブサイトや商品説明を多言語対応にするだけでなく、文化に適合したローカライズを行うことが重要です。現地の文化や習慣を反映させたコンテンツを提供しましょう。

**物流の最適化:**
海外発送における物流の効率化も重要です。信頼できる配送業者を選び、関税や税金の透明性を確保することで、配送プロセスをスムーズにします。

**顧客サポート:**
現地の言語での顧客サポートを提供し、迅速かつ丁寧な対応を心がけましょう。異なるタイムゾーンに対応したサポート体制を整えることも重要です。

**マーケティング戦略:**
SNSやインフルエンサーを活用したプロモーション活動を展開し、現地の消費者にアプローチしましょう。また、地域ごとの特性に応じた広告キャンペーンを実施します。

**多様な決済方法:**
各地域で一般的に使用されている決済方法を整備することで、購買のハードルを下げましょう。

**法規制の理解と遵守:**
各国の輸出入規制や消費者保護法を理解し、遵守することが重要です。現地の法律に対応した規約やポリシーを整備しましょう。

**商品ラインナップの最適化:**
現地市場での人気商品やニーズに応じて、商品ラインナップを適切に調整し、無駄を省きましょう。

これらのステップを実行することで、越境ECでの競争力を高め、売上の成長を促進することができるでしょう。


## Claude 3.5 Sonnetの回答
越境ECの売上成長に向けた重要なポイントをご説明します：

- ターゲット市場の選定と現地化
- 市場調査による有望国の特定
- 現地の消費者ニーズ・習慣の理解
- 言語・通貨・決済方法の現地対応
- 商品戦略
- 差別化できる日本製品の選定
- 現地ニーズに合わせた商品展開
- 適切な価格設定と利益確保
- プロモーション施策
- SNSマーケティングの活用
- インフルエンサーとの協業
- 現地イベント・展示会への参加
- 物流・配送の最適化
- 信頼できる物流パートナーの選定
- 配送時間・コストの最適化
- 返品対応システムの構築
- カスタマーサポート
- 多言語対応の充実
- 24時間サポート体制
- 現地スタッフの採用
- 信頼性の構築
- 商品品質の保証
- セキュリティ対策
- レビュー・口コミの活用
- データ分析と改善
- 売上・トラフィックの分析
- 顧客行動の把握
- 継続的な改善活動

これらの要素を総合的に取り組むことで、持続的な成長が期待できます。


## Gemini 1.5 Pro
越境EC売上成長の秘訣：多角的な戦略で海外顧客を魅了しよう！
越境ECで売上を成長させるには、海外顧客の獲得とファン化が鍵となります。
ここでは、多角的な視点から具体的な方法を解説します。

**1. ターゲットとニーズの明確化： 勝てる土俵で勝負！**
市場調査は必須！: Google Trends、SimilarWebなどを活用し、ニーズの高い国・地域、人気商品、競合などを分析。
ペルソナ設定で具体化: 年齢、性別、興味関心、ライフスタイル、購入動機などを明確化し、誰に何を売るのかを具体的に。

**2. ローカライズ戦略： かゆいところに手が届く！**
言語: ウェブサイト、商品ページ、カスタマーサポートなどを現地の言語に翻訳。機械翻訳だけでなく、ネイティブチェックで自然な表現を。
通貨・決済: 現地通貨での表示、PayPal、Alipayなど主要な決済方法に対応。
文化: 宗教、習慣、祝日などを考慮した商品展開、プロモーションを実施。
法規制: 個人情報保護法など、各国の法律・規制を遵守。

**3. 信頼と安心の購買体験： また買いたい！と思わせる！**
分かりやすいサイト設計: 商品検索、購入手続きを簡素化し、ストレスフリーな導線を構築。
多様な配送オプション: 送料無料、配送日指定など、顧客のニーズに合わせた選択肢を提供。
返品・交換: 分かりやすいポリシー設定、スムーズな対応で顧客満足度向上。
充実したカスタマーサポート: 多言語対応、迅速な問い合わせ対応で不安を解消。

**4. 効果的なマーケティング戦略： 認知度向上！**
SEO対策: 海外向けキーワード選定、多言語SEO対策で検索エンジンからの集客力アップ。
SNSマーケティング: Facebook、Instagramなど、ターゲットに最適なSNSで情報発信、広告展開。
インフルエンサーマーケティング: 現地のインフルエンサーと連携し、商品・サービスの認知度向上。
アフィリエイトマーケティング: 成果報酬型広告で効率的に集客。

**5. 顧客との長期的な関係構築： ファンになってもらう！**
CRM活用: 顧客情報を分析し、ニーズに合わせたメールマガジン配信、クーポン発行など、One to Oneマーケティングを実施。
コミュニティ形成: SNSやブログを通じて顧客とのエンゲージメントを強化し、ブランドロイヤリティを高める。
レビュー・口コミ: 顧客からのレビュー・口コミを促進し、信頼性・安心感を向上。

**6. 越境ECプラットフォーム活用： 最短ルートで海外展開！**
Amazon、eBayなどの大手モール: 巨大なトラフィック、集客力、既存顧客基盤を活用。
Shopifyなど専門性の高いプラットフォーム: ブランドイメージに合わせたサイト構築、独自ドメインでの運営が可能。

**7. 越境EC代行サービスの利用： プロの力を借りて効率化！**
言語、マーケティング、物流、カスタマーサポートなどをアウトソーシング: 専門知識・ノウハウ不足を補い、コア業務に集中。

**8. 分析と改善： 成長し続けるために！**
アクセス状況、顧客属性、売上データなどを分析: 課題を発見し、ウェブサイト改善、マーケティング戦略の見直しを実施。
PDCAサイクル: 継続的な改善で、更なる売上成長を目指す。

越境ECは、国内ECとは異なる点も多く、挑戦には時間と労力がかかります。
しかし、上記の秘訣を参考に、多角的な戦略を実行することで、海外という巨大なマーケットで大きな成功を収めることができるでしょう。


## 3つの生成AIの特徴
今回は壁打ちで活用してみましたが、それぞれ特徴がでていました。簡単にまとめると以下のような特徴がみられます。


![画像2.png](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/2_5f88cc0934.png)

どれが一番いいとかはありませんが、その時々で自分がどのような回答を得たいのかは好みかと思います。具体的にどんなスタイルの回答を得たいのかは、プロンプトで調整するなどできますので、もう少しそれぞれの生成AIを様々なパターンで比較してみるといいかもしれません。


## おわりに
天秤AIは無料で使えてしかも複数の生成AIを同時比較できるツールです。アイデアが煮詰まってしまったり、情報を取りまとめたりする際に是非活用してみてください。世の中の進化ってすごいと実感できると思います。






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生成AIの回答を比較してみた

近年、生成AIの技術は急速に進化し、様々な業務に活用されています。これはITの開発現場でも同様で生成AIにプログラムを書いてもらい、業務の効率化に繋げる動きがあります。
  
生成AIと言えば、ChatGPTを使用する話しはよく聞きますが、同じくよく話題に上がる生成AIとして、Claude AIの名前もよく聞きます。Claude AIは、一度に扱える文字数も多い話を聞き、WEBページ全体などの文字数が多いコンテンツも作成できるか、また精度はどの程度なのか実験しました。  
  
Claude AI  
https://claude.ai/new  
  
参考：  
https://mijinko.co.jp/media/chatgpt-claude-difference/

## Claude AIとは  
  
Claude AIは、Anthropic（アンソロピック）というAI研究団体によって開発されました。こちらは、ChatGPT で有名なOpenAI社に所属していた元社員が2021年に立ち上げた企業です。同社のやり方に異を唱え、退社後に設立しました。倫理的なAI開発に強いこだわりを持ち、ユーザーの意図を深く理解し、安全で信頼性の高い対話を提供することを目指しています。

回答内容も、ユーザーの意図をより正確に理解し、適切な応答を生成するために設計されています。  
  
## 実験内容

Claude AIの能力を検証するために、弊社で運営するコンペナビのLP「自治体向け動画コンテスト主催サポート」を最近のトレンドであるBENTO UIの形にする実験をしました。  
  
コンペナビ:  
https://compe.sterfield.jp  
  
コンペナビLP:自治体向け動画コンテスト主催サポート  
https://compe.sterfield.jp/lp_jichitai  
  
また、弊社開発のWEBサイトなので、詳細なデータは手元にありますが、一般の視聴者と同じように通常の閲覧、および右クリックの「ソースの表示」だけで得られる情報のみを使用しました。これは技術者抜きでどんな物が作れるのか試したかったからです。

### 実験1：URLを使ってコーディング依頼
  
先ず、はじめにURLを指定して作る事を試してみました。  
  
「（コンペナビLPのURLを記載）のページをBENTO UIに作り変えてください。そのためのコードを書いてください。」
と依頼してみました。すると、返答の返答がありました。 

> 申し訳ありませんが、私はURLを開いたりウェブページの内容を直接確認したりすることはできません。そのため、指定されたページの具体的な内容を見ることができず、正確なBENTO UIへの変換を行うことは難しいです。  
> しかし、BENTO UIの一般的な構造に基づいて、自治体向けのランディングページをイメージしたBENTO UIのテンプレートを提案することはできます。以下に、そのためのHTMLとCSSのコードを示します。  
  
この返答から、Claude AIは直接URLを開くことができず、具体的にページ内容を確認できないことが分かりました。そして実際に生成されたコードをブラウザでレンダリングしてみたら、以下のようになりました。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_202450830_1_ca709c375b.png) 

生成されたコードは、BENTO UIの基本構造を備えており、また、設定されているMETA情報を理解している様でした。

### 実験2：HTMLファイルを使ったコーディング依頼

Claude AIはChatGPT と違い、こちらがアップロードしたファイルに応じて返答を求めることができます。なので、コンペナビのLPで右クリックして「ソースの表示」でLPのHTMLをコピーしてHTMLファイルを作成しました。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_202450830_2_7ad24841f0.png) 

そして、このHTMLファイルをアップロードし、「今 pasteしたHTMLをBENTO UIに変えてください。なるべく元のデザインの要素 色合いを取り入れてBENTO UIにしてほしい」と指示を出しました。  
  
すると以下のページを作ってくれました。  
 
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_202450830_2_2_7ba57ca19f.png) 
    
HTMLファイルを元に、より具体的なレイアウトを作成してくれました。もちろん細部の作りこみは必要になりますが、元のデザインの要素をしっかり認識した上で作成されているのが十分に分かります。  
  
### 実験3：詳細な修正指示を出してみる  
  
さらに、以下の修正指示を出してみました。  
  
>・元のサイトはスクロールするとMOVIEなど動くテキストがありますが、これらも再現してください。  
  
>・コンテスト事例紹介は各企業のロゴがスクロールする構造です。ロゴ（画像）の代わりに、100pxの赤いdivをいくつか用意してスクロールする構造にしてください。  
  
>・ヘッダーのメニューの項目はハンバーガーアイコン（3本の線のアイコン）を押すと表示・非表示に切り替える構造にしてください。
  
と3点の修正指示をしてみました。  
すると以下のページが生成されました。  

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_202450830_3_adc40b1594.png)   
  
静止画なので分かりにくいですが、今回はHTML、CSSだけでなくJavaScriptも生成され、実際にスクロールに応じてテキストが動いて出現するなどのアクションも再現されました。ただ、残念ながらスクロールについては意図した通りに作成されませんでした。
  
また、驚いたことにスマホのレイアウトになった際のハンバーアイコン(メニューの収納)の仕掛けも作成してくれました。  
  
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img3_2_d3744cd143.png) 
  
### 実験4：画像を指定して配置してみる  
  
次に元のサイトから使用している画像を抜き出して、実際に配置できるか試してみました。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_202450830_4_685f06a92d.png) 

HTMLと同様に画像をアップロードして、  
  
> 今！自治体による動画コンテストが人気！の箇所で    
> - １募集で、 s1_1.png  
> - ２撮影＆投稿で s1_2.png  
> - ３受賞で s1_3.png  
>
> の画像を入れてください。  
  
と指示してみました。すると、  
  
改善コードが生成されました。
  
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_202450830_4_2_de3c195a71.png) 
  
また、コードの生成と合わせてサイズを調整する方法も教えてくれました。もっと細かく指示してクオリティを上げることもできそうです。

## まとめ
Claude AIは無料プランでは1日に対話できる回数が少なく、上記の作業も数日間を要しました。そのため本格的に業務に使うとなると有料プランに入る必要があると感じました。しかし、この欠点を除けばかなり便利なツールだと思います。単純に制作のスピードが上がりそうですが、技術者が不在でもかなり精度の高い物が作れそうです。  
  
生成AIの登場により、エンジニア、非エンジニアの垣根がなくなりつつあり、AIを使う頻度はこれから一層増すでしょう。最近では「プロンプトエンジニア」という言葉まで聞くようになりました。  
これからの時代、AIを使いこなす技術も必須のスキルと言えそうなので学んでいきます。

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Claude AIを使ったBENTO UI変換実験レポート：非技術者もWEBページを作れる時代になるのか検証してみた

## はじめに
Eコマース（電子商取引）サイトは、近年のテクノロジーの進化とともに急速に発展しています。その中で、生成AI（人工知能）の活用が注目されています。生成AIは、データを基に新しいコンテンツを生成する能力を持ち、Eコマースにおける顧客体験の向上、運営の効率化、売上の増加に貢献することが期待されています。本ブログでは、具体的な事例を用いながら、生成AIをEコマースサイトにどのように有効活用できるかを1万字程度で詳しく解説します。

## 生成AIとは？
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/Gemini_Generated_Image_9s6v209s6v209s6v_33e4d606d3.jpeg) 
生成AIとは、ニューラルネットワークを用いて新しいデータやコンテンツを生成する人工知能技術の一種です。この技術は、文章、画像、音声、動画など多岐にわたるコンテンツの生成に利用されます。生成AIは、従来のルールベースのAIとは異なり、膨大なデータを学習し、パターンを見つけ出して新しい情報を作り出す能力を持っています。

## Eコマースにおける生成AIのメリット
生成AIをEコマースサイトに活用することで得られるメリットは多岐にわたります。以下に主要なメリットを挙げます。

### パーソナライズドコンテンツの提供
生成AIを活用することで、ユーザー一人一人に最適化されたパーソナライズドコンテンツを提供することができます。例えば、ユーザーの過去の購買履歴や閲覧履歴を基に、おすすめの商品や関連するコンテンツを自動生成することが可能です。これにより、ユーザーは自分に合った情報を迅速に得ることができ、購買意欲を高めることができます。

### 自動商品説明の生成
商品の説明文を自動生成することも生成AIの大きな利点です。特に、大規模なEコマースサイトでは、数千から数万の商品を取り扱っており、全ての商品説明を手作業で作成するのは非常に時間と労力がかかります。生成AIを用いることで、高品質で一貫性のある商品説明を迅速に生成することができます。

### 効率的なカスタマーサポート
生成AIは、カスタマーサポートの効率化にも寄与します。チャットボットを用いて、24時間対応の顧客サポートを提供することができます。生成AIを活用することで、より自然な会話が可能となり、顧客満足度を向上させることができます。

## 生成AI導入のステップ
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/Gemini_Generated_Image_9s6v1y9s6v1y9s6v_d127933595.jpeg) 
生成AIをEコマースサイトに導入するためのステップを以下に示します。

### ニーズの特定
まずは、自社のEコマースサイトにおいて生成AIをどのように活用したいのか、そのニーズを明確にします。パーソナライズドレコメンデーション、商品説明の自動生成、カスタマーサポートの効率化など、具体的な目的を設定することが重要です。

### データの収集と整備
生成AIを効果的に活用するためには、高品質なデータの収集と整備が不可欠です。ユーザーの購買履歴、閲覧履歴、商品情報など、生成AIが学習するためのデータを収集し、適切に整備することが求められます。

### AIモデルの選定とトレーニング
収集したデータを基に、適切なAIモデルを選定し、トレーニングを行います。ここでは、生成AIの専門知識が必要となるため、社内のデータサイエンティストや外部の専門家の協力を得ることが推奨されます。

### システムの統合
トレーニング済みのAIモデルをEコマースサイトのシステムに統合します。ここでは、サイトのフロントエンドおよびバックエンドのシステムと生成AIの連携をスムーズに行うための技術的な調整が必要です。

### テストと改善
導入後は、生成AIのパフォーマンスを定期的にテストし、必要に応じて改善を行います。ユーザーからのフィードバックを収集し、AIモデルの精度向上に役立てることが重要です。

##  生成AI活用の具体的事例ニュース
以下、Eコマースサイトにおける生成AI活用事例のニュースを10個ご紹介します。

- 【必読】コマースリーダー2700人の声を元にした5つのAI活用術 - Salesforce

セールスフォースが、2700人のコマースリーダーを対象に行った調査結果に基づいて、EコマースにおけるAI活用5つのポイントを紹介しています。
https://www.salesforce.com/news/stories/ai-agents/

- AIを活用したECサイトの実例 - Multifverse

商品レコメンデーション、チャットボット、需要予測など、EコマースサイトにおけるAIの具体的な活用例を紹介しています。
https://www.multifverse.com/

- ECサイトに生成AIを導入するメリット・デメリットを徹底解説！ - AI研究所

生成AIをECサイトに導入する際のメリットとデメリット、具体的な活用事例などを紹介しています。
https://ai-kenkyujo.com/news/ec-seiseiai/

- AIを活用してECサイトの運用を効率化する7つの機能とは？ - ebisumart

商品レコメンデーション、チャットボット、需要予測、画像生成など、ECサイトの運用を効率化するAI機能7つを紹介しています。
https://www.ebisumart.com/blog/ai/

- ECサイトにおけるAI（人工知能）活用方法とは？ - 株式会社いつも

顧客対応、商品レコメンデーション、需要予測など、ECサイトにおけるAIの具体的な活用方法を紹介しています。
https://itsumo365.co.jp/blog/post-20132/

- 【事例あり】ECサイトにおけるAI活用事例5選と導入効果とは？ - HubSpot

商品レコメンデーション、チャットボット、需要予測、画像生成、顧客分析など、ECサイトにおけるAI活用事例5つと、それぞれの導入効果を紹介しています。
https://ec-orange.jp/ec-media/?p=19454

- 【2023年版】eコマースにおけるAI活用事例10選と導入のメリット・デメリット | トランシーバー

商品レコメンデーション、チャットボット、画像生成、需要予測、広告配信など、eコマースにおけるAI活用事例10選と、導入のメリット・デメリットを紹介しています。
https://www.dsk-cloud.com/blog/gc/13-use-cases-of-ai-in-business

- 【2023年最新】ECサイトにおけるAI活用事例と導入効果とは？ | AI転用ラボ

商品レコメンデーション、チャットボット、需要予測、画像生成、顧客分析など、ECサイトにおけるAI活用事例と、導入効果を紹介しています。
https://ec-orange.jp/ec-media/?p=19454

- 【保存版】ECサイトにおけるAI活用事例12選と導入のメリット・デメリット | データ分析ツールの選び方 | ツールラボ

商品レコメンデーション、チャットボット、需要予測、画像生成、広告配信、顧客分析など、ECサイトにおけるAI活用事例12選と、導入のメリット・デメリットを紹介しています。
https://ec-orange.jp/ec-media/?p=19454

- 【2023年最新】ECサイトにおけるAI活用事例と導入効果とは？ | AI転用ラボ

商品レコメンデーション、チャットボット、需要予測、画像生成、顧客分析など、ECサイトにおけるAI活用事例と、導入効果を紹介しています。
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3474085.3475624

これらの事例は、ほんの一例です。生成AIは、日々進化しており、今後さらに多くの活用事例が生まれていくことが期待されます。

## 生成AIの将来展望
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/Gemini_Generated_Image_9s6v1x9s6v1x9s6v_4cf827d35d.jpeg) 
生成AIの技術は日々進化しており、今後さらに多くの分野での活用が期待されています。Eコマースにおいても、新たな技術の導入により、より高度なパーソナライズドコンテンツの提供や、効率的な運営が可能となるでしょう。

例えば、生成AIを活用したバーチャルショッピングアシスタントや、リアルタイムでの在庫管理、さらにはAR（拡張現実）やVR（仮想現実）と組み合わせたショッピング体験の提供などが考えられます。これにより、ユーザーはより豊かで便利なショッピング体験を享受できるようになるでしょう。

## まとめ
生成AIは、Eコマースサイトにおいて多大な可能性を秘めています。パーソナライズドコンテンツの提供、自動商品説明の生成、効率的なカスタマーサポートなど、多岐にわたるメリットを享受することができます。また、具体的な導入ステップを踏むことで、生成AIを効果的に活用し、ビジネスの成長を促進することが可能です。

今後も技術の進化に伴い、生成AIの活用範囲はますます広がることが予想されます。Eコマース業界において、生成AIをいかに効果的に取り入れるかが、競争力を維持し、さらなる成長を遂げる鍵となるでしょう。

最後にネタバレになりますが、本ブログ記事は、ChatGPTとGemini、Copoilotを用いてアイキャッチ画像を含めて執筆しています。


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