SEO(Search Engine Optimization)からAEO(AI Engine Optimization)への変化

初めに
最近、検索の仕方が少しずつ変わってきていると感じる場面が増えてきました。
これまでは「Googleで検索 → 複数サイトを見る → 情報を比較する」という流れが一般的でしたが、最近はChatGPTやAI検索機能を利用して、まず回答を確認するケースも増えてきています。 実際、自分自身も簡単な調べものや比較であれば、検索エンジンより先にAIを使う場面が増えてきています。
みなさんは最近、Google検索よりAIで調べることが増えましたか? 商品比較をするとき、検索→サイト閲覧ですか?AI要約ですか?
この流れが進んだとき、「SEOの役割」はどう変化するのか、の議題に対して議論を行っていければと思います。
SEOはなくなるのか?
これまでは「検索→複数サイトを閲覧→比較」という流れが一般的でしたが、今後はAIが回答した内容だけで情報収集が完結するケースも増えていく可能性があります。
そうなった場合、ユーザーが実際にサイトへ訪問する機会は減少し、従来の「検索順位」の価値も変化していくかもしれません。
SEOそのものがなくなる可能性は低いと考えています。 なぜならAIも回答を生成する際には、さまざまなWebサイトの情報を参考にしているためです。そのため情報を発信するサイト自体が不要になるわけではありません。
一方で、ユーザーが検索結果一覧を見ずにAIの回答だけで満足するケースが増えると、「検索上位を取ること」だけでは十分ではなくなる可能性があります。
そのため今後は、SEOの考え方が変わっていくかもしれません。 これまでの「検索順位を上げるための施策」だけではなく、「AIに情報源として選ばれやすい情報を作ること」も重要になってくるのではないかと感じています。
言い換えると、SEOは「検索順位を上げる仕事」から、「AIにもユーザーにも選ばれる情報を作る仕事」へ変化していく可能性があるのではないでしょうか。
SEO担当の仕事はどう変わる?
これまでのSEO業務は、検索されそうなキーワードを調査し、そのキーワードに合わせて記事を作成し、順位を確認しながら改善していく流れが中心だったかと思います。 実際には、検索順位やサイト流入数をKPIとして設定し、「いかに検索流入を増やすか」が主な目的だったケースが多かったと思います。
ただ、AI検索の利用が増えていくと、今後はSEO担当の役割そのものも少し変わっていく可能性があります。
例えばこれまでは「検索されるキーワード」を探すことが重要でしたが、今後は「ユーザーが本当に知りたい情報は何か」を考える場面が増えるかもしれません。 なぜなら、AIに質問するユーザーは「おすすめは?」「どう選べばいい?」のように、状況や目的を含んだ形で検索するケースが増えているからです。
これは特別な質問形式というわけではなく、従来の検索行動を見ても自然な流れです。何かを調べるとき、多くの人は単語だけではなく、「自分の状況に合うか」「失敗しないか」「他と比べてどうか」といった判断軸を持っています。 つまり、表面的にはキーワード検索であっても、その背景には必ず“意思決定の意図”があります。
例えばAIに「ダイエットするなら何をすればいい?」と聞く場合でも、多くの人は単に知識を得たいだけではなく、「自分でも続けられるか」「無理のない方法か」「効果がちゃんと出るか」といった判断基準を持ちながら答えを見ています。
生成AIやAI検索は、こうした背景の意図までくみ取って回答を生成するようになってきています。そのため、単にキーワードを意識するだけではなく、「どんな状況の人に向けた情報なのか」を明確にしておくことが重要になってきています。
最近の検索エンジンの流れを見ても、単語の一致だけではなく、「その情報がどんな疑問に答えているか」が評価される方向に変化しています。いわゆる検索意図(ユーザーの知りたいこと)を重視する流れです。
こうした変化を踏まえると、これからは記事を書くときに「このキーワードを入れるかどうか」よりも、「この情報はどんな場面で必要になるのか」を考えることの方が重要になっていくのかもしれません。
結果として、記事を書くというよりも、「どんな悩みや状況の人に向けて情報を整理するか」を考える役割に近づいていくように感じています。
EC支援や広告運用に置き換えると
この変化はSEOだけではなく、普段のEC支援にも影響してくる可能性があります。 例えばこれまでは、商品ページを作成する際に「商品の特徴をしっかり記載する」「情報量を増やす」といった考え方が中心だったと思います。
しかし今後は、AI検索や生成AIの影響によって、ユーザーがページを開く前に情報が要約されて届く場面が増えていくと考えられます。 そのため、「情報量が多いかどうか」よりも、「短い回答として正しく伝わるか」「AIが扱いやすい形になっているか」の方が重要になってくると感じています。
なぜなら、ユーザーの行動としてもAIで調べることが当たり前になりつつあり、長い説明をじっくり読むというよりも、「結局どういう商品なのか」「自分に合っているのか」「他と何が違うのか」といったポイントを先に知りたいという流れに変化してきているからです。
つまり、細かい情報をたくさん並べるというよりも、AIが回答を生成する構造と同じように、「要点が整理されている情報」の方が選ばれやすくなっていくのではないかと思います。 そのため商品ページにおいても、情報を単純に増やすこと自体よりも、FAQや比較情報、レビューなどを適切に整理し、「AIにもユーザーにも要点がすぐ伝わる形」にしておくことが重要になってくると考えています。
また最近の変化として感じるのは、ユーザーが情報を「集めてから判断する」というよりも、「短時間で判断を終わらせる前提で動いている」という点です。
以前は、複数のページを見たり、口コミを比較したりしながら時間をかけて検討することが一般的でしたが、今は最初に得た情報の中である程度方向性を決め、そのまま意思決定まで進むケースが増えているように感じます。
そのため、情報そのものよりも、「最初の数秒で判断に必要な要点が揃っているかどうか」が、結果として選ばれるかどうかに影響しやすくなっているかもしれません。
最後に
「SEOがなくなる」のではなく、「SEOの役割が変わる」という表現の方が近いように感じています。
検索順位を上げることだけではなく、AIにもユーザーにも選ばれる情報を作ること。 数年後には、SEO担当の仕事は今より少し広い役割になっているかもしれません。
自身もAI文化にあったマーケティング支援ができるように進化しなければいけません。
Author Profile

PELLET
Global EC Operation部
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