## はじめに
サイトの監視アラート通知をメールで受け取ると埋もれがちなので、普段使っているチャットツールで受け取りたいということがあります。

今回は、[さくらクラウドのシンプル監視](https://cloud.sakura.ad.jp/products/simple-monitor/)のアラート通知をGoogle Chatで受け取る方法を紹介します。

シンプル監視はSlackのみを公式にサポートしています。弊社ではGoogle Chatをメインで利用しているため、SendGridとGoogle Apps Scriptを活用し、Google Chatにアラート通知を送信する仕組みを構築しました。この方法であれば、追加費用をかけずに、柔軟なカスタマイズが可能です。

以下、具体的な設定方法を解説します。

## 概要 
![Overview](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/overview_f0a47bc2aa.png) 

図のとおりシンプル監視からのメール通知をSendGridで受信して、そこからGoogle App Sriptを経由してGoogle Chatに書き込む仕組みです。

### ポイント
- シンプル監視のWebhook通知は、ZapierやIFTTT経由でGoogle Chatに通知できますが、2024年12月現在は有料プランが必要なため、今回は無料のメール通知を利用します。
- SendGridのInbound Email Parse Webhook自体は無料で利用可能ですが、SendGrid自体のアカウント開設には審査が必要となっています。また、Inbound Email Parse Webhookを利用するためには、SendGrid上でドメイン認証を行ったドメインのメールアドレスのみ設定可能です。詳細は[SendGridのヘルプ](https://sendgrid.kke.co.jp/docs/User_Manual_JP/Settings/parse.html)を参照してください。
- Google Chatで外部からWebhookを受け取る機能は無料版では使えません。有料のGoogle Workspaceを契約している必要があります。

## Google ChatのWebhook設定
スペースの設定画面でアプリと統合メニューを開いた画面で下の方にあるWebhookを追加からWebhookを追加してリンクをコピーしておきます。

![Google Chat](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/google_chat_29b557565c.png) 

## Google App Scriptの設定
コピーしたリンクを使って下記のスクリプトを作成して外部から起動できるようにデプロイしてください。シンプル監視から送られるメールのエンコードはISO-2022-JP(いわゆるJISコード)のため、文字コード変換が必要です。

```js
function doPost(e) {
  const { text } = e.parameter;

  // Google ChatのWebhook URL (事前にコピーしたURLを貼り付ける)
  const webhookurl = 'https://chat.googleapis.com/v1/spaces/**********/messages?key=**********';

  // JISコードで送信されてくるメールデータを、Google Chatで扱えるUTF-8に変換します。
  const data = {
    'text': Utilities.newBlob(text).getDataAsString("JIS")
  };

  const options = {
    'method': 'post',
    'headers': {
      'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'
    },
    'payload': JSON.stringify(data)
  };
  UrlFetchApp.fetch(webhookurl, options);
}
```

デプロイが完了したらウェブアプリのURLをコピーしおきます。

![deploy](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/deploy_d3a68796ab.png) 

## SendGridの設定
SendGridにログインして、Setting > Inbound Parseを開いてAdd & Hostボタンを押して、下記の設定値を入力してWebhook設定を追加します。

Receiving Domain:

シンプル監視からのメール通知を受け取るためのメールのドメイン

Destination URL:

前項でコピーしておいたウェブアプリのURL

![sendgrid](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/sendgrid_1a2731c45b.png) 

## シンプル監視の設定
さくらのクラウドの設定画面でオプション > メールアドレスを開いて、前項で設定したドメインのメールアドレスでアラートの通知を受け取るように設定します。

![simple](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/simple_b79b0c893e.png) 

アラートの通知設定はデフォルトのまま（通知方法：メール、メールタイプ：テキスト）にしておきます。

## アラート通知の例
シンプル監視でアラートが発生した際にGoogle Chatに下記の通知が表示されたら設定成功です。

![example](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/example_fe539f6c67.png) 

## まとめ
以前はIFTTTの有料プランを利用して通知の自動化を行っていましたが、今回構築した新しい仕組みによって、運用コストの削減が実現できました。

今後は、Google App Scriptのコードをカスタマイズしてサイトごとに通知先スペースをわけて複数サイトのアラート通知をうまく受け取れる仕組みの構築を進めてもっと活用していこうと思います。皆様も是非参考にしてみてください。

## 参考リンク
- [お知らせをWebhookでGoogle Chatに通知してみよう &ndash; Shopらんサポートサイト](https://shoprun.support-dreamarts.com/hc/ja/articles/17847405156377-%E3%81%8A%E7%9F%A5%E3%82%89%E3%81%9B%E3%82%92Webhook%E3%81%A7Google-Chat%E3%81%AB%E9%80%9A%E7%9F%A5%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%88%E3%81%86)
- [ISO-2022-JP（7bit JIS）のeml形式データをApps Scriptで解読する #JavaScript - Qiita](https://qiita.com/takatama/items/696557f4eb51d4e50b8f)

3-4-2line-rgb-blackback-solidcolor.png

さくらのシンプル監視のアラートをGoogle Chatで受け取る方法

## はじめに
昨今数多くの日系企業が海外進出を進める中、親日国家でもあり当社も支店を構える国「台湾」にも多くの日系企業が進出しています。今回は台湾に進出している日系企業の最新動向についてご紹介したいと思います。

## 日系企業の台湾進出状況
帝国データバンクが実施した調査によると台湾に進出する日本企業は、2024年7月時点で2988社です。この数字は2022年の3124社から136社（4.4％）の減少となっています。背景として台湾への進出は中国大陸進出の足掛かりとするケースが多く、台湾・中国を一体化した市場として進出する企業は少なくないと見られます。足元では、中国経済の減速に伴う景況感の悪化、製造業を中心とした「脱中国」の動きも進む中、特に中国市場へのアクセスを前提に台湾へ進出した、または進出を検討していた企業では、計画の凍結や見直しなど変化が生じた可能性があります。

中国進出の停滞により台湾への進出企業数は若干減少しているものの数多くの日系企業が台湾へ進出しています。以下が業種別の台湾進出社数内訳です。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/2024_12_13_172913_fc592c62e3.png) 

「製造業」が1156社で全体の約4割を、次いで「卸売業」が877社（29.4％）を占め、製造・卸売の2業種で全体の7割を占めています。「卸売業」では、工業用の電気機械器具卸売といった業種のほか、工業用化学薬品、食品など、取り扱い品目は広範囲に及んでいます。「小売業」は373社という結果でした。

参考：株式会社帝国データバンク　日本企業の「台湾進出」動向調査（2024年）

## 日系「卸・小売業」の台湾進出はここ10年で急拡大
日系「卸・小売業」の台湾進出状況について中華圏向けマーケティング等を手掛けるノーツ株式会社のHPより抜粋しましたのでご紹介いたします。

> 安定した内需に支えられ、小売・飲食・宿泊業などの日本のサービス業は多国籍企業の割合が10％未満、不動産業の海外売上高の割合が5％未満と、長らく本国の消費者市場への依存度が高い状態にありました。
> 
> しかし、近年の日本は、深刻な高齢化・少子化傾向の中で国内消費の低迷やサービス業の人手不足などの課題を抱えており、小売業やサービス業のビジネスモデルが内需市場のみに依存していることが課題となっていました。 これにより、日本のサービス業やブランドは、拡大する「世界の内需」を取り込むべく、総合的な海外展開戦略に乗り出すことになりました。
> 
> その結果、2014年以降、日本企業は小売・商業不動産を軸に台湾進出を加速させ、徐々に台湾に日本独自の海外ビジネスネットワークを構築しています。 マツモトキヨシ、ドン・キホーテ、アトレなどが続々と台湾に進出しており、**その多くが台湾を海外進出の最初の拠点**としていることから、日本企業の海外戦略において台湾市場がどれだけ重要かが分かります。
> 
> 台湾の国内市場規模は限られていますが、**日本のサービスやブランドを好む消費者層**、日本文化を深く理解した質の高いサービス労働力、二国間貿易を通じた長年のビジネス協力の基盤を有しており、日本企業が海外で日本の生活圏を構築し、グローバルな流通人材を育成するための市場となっています。

引用元：https://notes.co.jp/invest-to-taiwan/

## 主要日系企業の台湾進出状況（小売業）
現在台湾に進出している日系企業を小売業の主要5分野（コンビニエンスストア、ドラッグストア、家具メーカー・ホームセンター、アパレル、百貨店）をご紹介いたします。

#### コンビニエンスストア
###### 全家（FamilyMart）
ファミリーマートと台湾の現地企業である国産汽車股份有限公司との合弁により全家便利商店股份有限公司が1988年8月18日に法人設立され、店舗数は3000店舗を上回っています。

参考：https://bizlab.sg/magazine/blog/2022/05/02/taiwan-main-supermarket/#index_id11

#### ドラッグストア
###### Tomod’s（トモズ）
2012年より台湾に進出し、日本のみならず韓国や欧米の有名なブランドを広範囲に販売、デパートや駅など好立地に店舗を構え、台湾国内には20店舗以上展開しています。

###### マツモトキヨシ
2018年に進出し、台湾の臺隆工業股フン有限公司と共にドラッグストア事業を展開し、現在は台北を中心に18店舗展開しており、台湾でも認知度が高いです。

###### サツドラ
2018年に進出。サツドラホールディングス株式会社のグループ企業である台灣札幌藥粧有限公司（本社：台北市内湖区／代表者 高田 裕）と業務提携している現地企業の勝霖薬品股份有限公司（本社：台中市）が運営しています。主に医薬品・化粧品・食品を取り扱い、2021年10月10日には、桃園市に10店舗目となる「札幌桃園遠百店」をオープンしました。

参考：https://bizlab.sg/magazine/blog/2022/05/04/taiwan-main-drugstore/#index_id9

#### 家具メーカー・ホームセンター
###### 無印良品（ムジ）
小売店舗・商品開発と製造・販売を展開する専門小売企業。世界中に1000店舗以上あり、商品の種類は7000以上に及びます。台湾には2024年8月末時点で65店舗展開しています。

###### NITORI（ニトリ）
台湾、中国など、世界に約100店舗を展開し、台湾には2024年12月12日時点で66店舗展開しています。

参考：https://bizlab.sg/magazine/blog/2022/08/17/taiwan-main-furniture/#index_id7

参考：https://www.ryohin-keikaku.jp/corporate/overview.html

参考：https://news.shoninsha.co.jp/store/265619

#### アパレル
###### GU（ジーユー）
台湾には2014年に進出し、新北市板橋區に本部を置いています。2018年12月現在、海外（中国、台湾、香港、韓国）に26店舗を展開、台湾ではGU ATT4FUN店、GU 明曜百貨店、GU 台中大遠百店、GU新光三越桃園站前店など、デパート内に店舗を入れ、台北から高雄まで国内全体に展開しています。

###### UNIQLO
ユニクロの台湾現地法人は台灣優衣庫有限公司という名前で、2010年4月06日に設立され、台湾には2024年8月末時点で72店舗展開しています。

###### 台灣無印良品（ムジ）
小売店舗・商品開発と製造・販売を展開する専門小売企業。世界中に1000店舗以上あり、商品の種類は7000以上に及びます。台湾には2024年8月末時点で65店舗展開しています。

###### TAIWAN ITOKIN(イトキン)
イトキン株式会社は東京都渋谷区に本社を置く婦人服を中心とした衣料品の製造販売企業です。展開するブランドは、「a.v.v（アー・ヴェ・ヴェ）」、百貨店向けの「ミッシェル クラン」、「シビラ」、「ジャンニ ロ デュディチェ」などグループ企業も合わせると20ブランドに及びます。
台湾のイトキン会社名は台灣伊都錦股份有限公司で、台北市南京東路3段311號4樓に本部を置いています。

参考：https://bizlab.sg/magazine/blog/2022/05/04/taiwan-main-fashion/

参考：https://www.fastretailing.com/jp/group/shoplist/

参考：https://www.ryohin-keikaku.jp/corporate/overview.html

#### 百貨店
###### 新光三越（シンコンミツコシ）
台湾新光グループが日本の三越百貨店との合弁にて1989年にスタートした百貨店チェーン。現在台湾で15店舗20館を展開しています。

参考：https://bizlab.sg/magazine/blog/2022/05/04/taiwan-main-shoppingmall/#index_id9

## まとめ
いかがだったでしょうか。2024年現在、大変多くの日本企業が台湾に進出しています。新しく海外ビジネスを検討中の企業様は台湾を最初の海外拠点とされている傾向がある事が分かりました。日本国内でお馴染みの小売店もかなり多く進出している事からも台湾市場にビジネス拡大の可能性を感じます。

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台湾進出の日系企業最新動向

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【年末】越境EC各社が24年度ランキングを続々発表

## はじめに
UXデザインを改善しようとする際、どこから手をつければ良いか迷うことがあります。UXデザインを向上させるためには、アフォーダンス(Affordances)、シグニファイア(Signifiers)、フィードバック(Feedback)の3つの要素に分けて改善方法を検討すると、わかりやすくなります。これら3つの要素に分けて考えることで、UX改善に効果的にアプローチできることを学びましたので、それぞれの段階についてまとめてみました。

### アフォーダンス(Affordances)とは
デザイン用語としてのアフォーダンスとは、人と物との関係のことです。Webデザインの例では、クリックやスクロール、スワイプなどの操作が挙げられます。
元々の心理学の用語では、動物と物の間に存在する行為の関係性を表す言葉で、行為の選択肢の一つという意味合いが強いですが、デザインの領域では、**要素に対する行為**（**操作**）という意味で使われることが多いようです。
アフォーダンスを適切にデザインすることで、ユーザーの利用可能性を広げるだけでなく、間違った操作を予防する効果も期待できます。

### シグニファイア(Signifires)とは
シグニファイアとは、人と物との関係をユーザーに伝達するもので、わかりやすく言い換えると、**行為(操作)へ誘導するためのヒント**のことです。Webデザインの例では、クリックすることで意図した画面へ移動できるようにナビゲーションを工夫することや、スワイプが可能であることをわかりやすくすることが挙げられます。
シグニファイアを適切にデザインすることで、ユーザーが目的を達成するまでストレスなく到達できます。

### フィードバック(Feedback)とは
フィードバックとは、操作やアクションの後に即時の手応えや反応のことです。Webデザインの例では、クリックしたときのボタンの色の変化や、コンテンツの読み込み中や処理中のプログレスバーの表示などが挙げられます。
フィードバックを適切にデザインすることで、ユーザーに正しい操作をしていることを確信させ、安心して操作することをサポートできます。

## アフォーダンスを改善する方法
アフォーダンスには明示的なものと暗黙的なものがあり、特にWebデザイン領域では暗黙的なアフォーダンスが多く使われる傾向があります。例えば、画像をクリックすると拡大して表示されたり、左にスライドさせると削除される、一覧の一番上でさらに下にスクロール操作をすると最新情報に更新されるといった操作は、明確にUIとして示されず、ユーザーの経験によって成り立っています。

暗黙的なアフォーダンスはユーザーの直感に頼るため、学習コストが低い一方で、新しいユーザーには理解しづらい場合があります。逆に、明示的なアフォーダンスは誰にでも理解しやすいですが、デザインが煩雑になる可能性があります。したがって、広く一般化されたアフォーダンスではない限り、積極的に隠さない明示的なアフォーダンスを選択することが最善と言えます。

アフォーダンスを改善するためには、以下の点に注意することが重要です。
- **意図せず隠すアフォーダンスを避ける**: ユーザーが直感的に理解できるように、明示的なアフォーダンスを優先する。
- **デザインシステムの活用**: 既存のデザインシステムを利用するだけでなく、オリジナルのデザインシステムを構築する場合も、一般的なUIコンポーネントやパターンを参考にする。これにより、一貫性のあるデザインを実現しやすくなります。
- **多様な視点からの参考**: [マテリアルデザイン](https://m3.material.io/)や[Appleのデザインシステム](https://developer.apple.com/jp/design/)に加え、[Bootstrap](https://getbootstrap.jp/)や[Ant Design](https://ant.design/)などの他のデザインフレームワークも参考にする。これらのフレームワークから得られるベストプラクティスを取り入れることで、オリジナルのデザインシステムを強化できます。
- **ユーザーテストの実施**: オリジナルのデザインシステムを構築する際には、ユーザーテストを実施してフィードバックを収集し、アフォーダンスの改善に役立てる。

これらの方法を取り入れることで、アフォーダンスの質を向上させ、ユーザーが直感的に操作を理解できます。

## シグニファイアを改善する方法
シグニファイアは、ユーザーに対して行為(操作)を誘導するためのヒントを提供します。例えば、ハンバーガーメニューのアイコンがナビゲーションを開くためのボタンを意味していたり、虫眼鏡のアイコンがキーワード検索を開始するためのボタンを意味しているなど、アイコン自体がシグニファイアの役割を果たしている場面をよく見かけます。

シグニファイアを改善するためには、以下の点に注意することが重要です：
- **複数の手段を組み合わせる**: 一つの記号に頼らず、テキスト、コントラスト、色、シンボル、テクスチャなどを適切に組み合わせることで、ユーザーに対するヒントを強化します。
- **文化的背景を考慮する**: アイコンやシンボルが異なる文化や世代に対してどのように解釈されるかを考慮し、普遍的に理解されるデザインを目指します。例えば、フロッピーディスクを知らない世代には保存の意味が伝わりにくい、郵便マークも各国でシンボルが異なることがあるなどを考慮する必要があります。
- **補足情報を提供する**: アイコンだけでなく、テキストやツールチップを併用して意味を明確にすることで、ユーザーが直感的に操作を理解できるようにします。
- **一貫性を保つ**: 同じ意味を持つシグニファイアを一貫して使用することで、ユーザーの混乱を防ぎます。

これらの方法を取り入れることで、シグニファイアの効果を最大化し、ユーザーが直感的に操作を理解できます。

## フィードバックを改善する方法
Webにおいてフィードバックは、色の変化、画面の遷移、プログレスバー、メッセージの表示などで表現されます。適切なフィードバックは、ユーザーが操作の結果を理解しやすくし、次のアクションを促す役割を果たします。

例えば、ボタンをクリックした後に何も変化がないと、ユーザーはクリックできなかったと判断して操作を中断してしまいます。また、入力フィールドで間違った入力をしても何も変化がなければ、ユーザーは次のアクションを起こしづらくなります。

フィードバックを改善するためには、以下の点に注意することが重要です。
- **即時性**: ユーザーのアクションに対して即時にフィードバックを提供する。例えば、ボタンをクリックした際に色が変わる、プログレスバーが表示されるなど。
- **視覚的な変化**: 色の変化やアニメーションを利用して、ユーザーに操作が成功したことを視覚的に伝える。CSSの`:active`や`:focus`擬似クラスを利用すると簡単に実装できます。
- **明確なメッセージ**: エラーメッセージや成功メッセージを表示して、ユーザーが次に何をすべきかを明確に伝える。
- **ユーザーストーリーに沿った設計**: ユーザーの行動パターンを理解し、それに合わせたフィードバックを設計する。例えば、フォームの入力エラーをリアルタイムで表示するなど。

これらの方法を取り入れることで、フィードバックの質を向上させ、ユーザーが安心して操作できます。

## まとめ
UXデザインを向上させるためには、アフォーダンス、シグニファイア、フィードバックの3つの要素を適切にデザインすることが重要です。

- アフォーダンスは、ユーザーが直感的に操作を理解できるようにするための要素です。明示的なアフォーダンスを優先し、意図せず隠すアフォーダンスを避けることが重要です。既存のデザインシステムを活用するだけでなく、オリジナルのデザインシステムを構築する際には、一般的なUIコンポーネントやパターンを参考にし、ユーザーテストを実施してフィードバックを収集することが効果的です。
- シグニファイアは、ユーザーに対して行為を誘導するためのヒントを提供します。複数の手段を組み合わせ、文化的背景を考慮し、補足情報を提供することで、ユーザーが直感的に操作を理解できるようにします。また、一貫性を保つことで、ユーザーの混乱を防ぎます。
- フィードバックは、ユーザーの操作に対する即時の反応を提供し、次のアクションを促す役割を果たします。即時性、視覚的な変化、明確なメッセージ、ユーザーストーリーに沿った設計を取り入れることで、フィードバックの質を向上させ、ユーザーが安心して操作できます。

これらの要素を総合的に改善することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ユーザーが直感的に操作を理解し、ストレスなく目的を達成できます。

UXを改善したいけど、どこから直していけば良いか迷った場合は、ぜひ参考にしてみてください。

## 参考にさせていただいたサイト

- [3 Key Elements for Great UX Design: Affordances, Signifiers, and Feedback](https://careerfoundry.com/en/blog/ux-design/affordances-signifiers-feedback/)


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UXに大事なアフォーダンス(Affordances)・シグニファイア(Signifires)・フィードバック(Feedback) とそれぞれの改善について

## はじめに
台湾のコンビニでは、長年にわたりキャラクターやアニメとのコラボレーションが行われており、多くの独自販売商品が登場してきました。特に台湾では、日本文化への関心が高く、日本の人気キャラクターやアニメと提携した商品が頻繁に見られます。コラボ商品は、台湾の消費者にとって特別な魅力を持つ存在となっています。

今回は、台湾のコンビニで独自に販売されてきたキャラクターやアニメのコラボ商品の歴史について、ご紹介します。台湾市場におけるコラボ商品の独自性や、日本との文化的なつながりについても考察していきたいと思います。





## コラボ商品のポイント累積の変化
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/CH_55_Clean_10_M_20160412_18_20_04_mp4_20160412_183302_836_4b2d3f2abd.jpg) 
画像引用：[貼紙集點掰掰！　超商APP「點數存手機」](https://news.tvbs.com.tw/life/648888)

台湾のコンビニ（例：7-Eleven）で提供されるコラボ商品は、ポイント累積方法の進化とともに、消費者の購買体験を大きく変えてきました。最初は紙製のポイントシールを集める形で、例えば6枚や10枚のポイントシールを集めることで、限定のコラボ商品と交換したり、追加料金で購入することができました。

その後、デジタルでポイント累積方法はアプリへ移行しました。現在では、アプリを利用してデジタルポイントを貯め、条件を満たせば追加料金でコラボ商品を手に入れることが可能です。また、一部の商品に関しては、ポイント累積を必要とせず、直接追加料金で購入できる仕組みも導入されています。

このポイント累積方法の変化は、時代のニーズや技術の進化に対応しながら、より便利で購買体験を提供しており、台湾のコンビニ文化を象徴する特徴の一つとなっています。



## コラボ商品の魅力
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/8779797979_834ae46044.png) 
画像引用：[吉伊卡哇療癒派對精品集點活動](https://www.7-11.com.tw/event/24mofusanrio/chiikawa.aspx)

台湾のコンビニで展開されるコラボ商品は、その魅力から多くの消費者を引き付けています。以下では、その主要な魅力を3つの観点からご紹介します。

### 1. 可愛さ
台湾人は日本文化に対する関心が非常に高く、特にアニメやキャラクターには大きな魅力を感じています。可愛いデザインのコラボ商品は、多くの人々に愛されており、世代を問わず幅広い支持を得ています。見ているだけで心が癒される可愛さが、コラボ商品の特徴の一つです。

### 2. 実用性
コラボ商品は可愛いだけでなく、実用性にも優れています。例えば、バッグや食器、コップ、スマフォケース、ブルートゥースイヤホンなど、日常生活で役立つアイテムが多く、多様な年齢層のニーズを満たしています。実用的でありながらデザイン性も高い点が、多くの消費者に選ばれる理由となっています。

### 3. 転売
コラボ商品の話題性の高さも大きな魅力です。人気がある商品は入手困難になることも多く、その結果として代行購入や転売を目的とした需要が高まる傾向にあります。一部の商品は、販売直後から高値で取引されることもあり、その市場価値の高さが注目されています。

これらの要素が相まって、コラボ商品は特別な価値を持つ存在となり、多くの人々に支持され続けています。



## まとめ
今回ご紹介した例は、台湾のセブンイレブン（7-Eleven）のケースですが、台湾ではコンビニだけでなく、ドラッグストアや飲食店でも同様のポイント交換やコラボ商品キャンペーンが行われており、これらの取り組みは消費者の購買意欲を大いに刺激しています。

また、台湾市場におけるコラボ商品の人気やトレンドは、今後の海外展開にも大きなヒントを与えるでしょう。台湾の消費者ニーズを反映した商品企画やキャンペーンの成功事例は、他国での展開にも応用できる可能性がございます。

台湾におけるコラボ商品の魅力と可能性は、これからも注目を集め続けることでしょう。引き続き、その発展と新しい展開に期待が寄せられています。


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台湾コンビニ独自販売のコラボ商品が人気の理由

デザインワークに使うツールといえば、Adobe社のPhotoshopやIllustratorが最も有名です。デザイナーの求人情報を見ると、募集要項に「PhotoshopやIllustratorの使用スキル」が必須の条件として記載されており、クリエイティブワークを行う上で必要不可欠なツールと言えます。

しかし近年、Webデザイナーの求人欄には「Figmaの開発経験者歓迎」など、Figmaを推奨する記述を見かけるようになり、業界の必須ツールも変わりつつあることが感じられます。Figmaと同様の機能や役割を持つツールとしてAdobeのXDもありましたが、2023年に単体での販売が終了したため、Figmaの存在感がますます強まっています。
  
## Figmaとは
  
FigmaはUIやUXデザインに適したプロトタイプデザインツールです。WebサイトやWebアプリを作成する際、ボタンを押したときの画面遷移やメニューの開閉など、複雑な動きが求められます。また、切り替え時のフェードインやアニメーションなども演出としてよく使用されます。

通常、こういったアクションを表現するにはプログラムを組む必要がありますが、Figmaではグラフィック作成の段階からこれらの動きを再現できます。さらに、データを共有する機能があるため、関係者と完成イメージを共有しやすいのも利点です。

Figmaはブラウザ上で動作するため、アプリのインストールが不要で、インターネットに接続されたパソコンさえあれば使用できます。このため、環境に依存せずデザイン作業を進められるというメリットもあります。

## 実際にFigmaを使ってみた感想


私は長年Webデザイナーとして、主にIllustratorでデザインし、写真や画像の加工はPhotoshopで行ってきました。Figmaには業務で触れたことがある程度だったため、今回はその違いを確認するために実際にFigmaを使用してみました。

全体的な使用感としては、ツールの配置が異なるため少し戸惑う部分もありましたが、Illustratorに近い印象でした。Illustratorが使える人であれば、比較的簡単に慣れるでしょう。しかし、いくつかIllustratorと明確に異なる点がありましたので、挙げていきます。

### デフォルトで紙媒体を作成する機能が無い

FigmaはWebサイトやアプリなどのデジタルメディアのコンテンツをデザインするためのツールであるため、印刷物を作る機能がありません。そのため、紙媒体のデザインをする場合、フレーム（アートボード）のサイズを紙の規格のサイズで指定する、余白設定やトンボ（裁断時の目印）の設定をデザイナーが意図的に追加する手間が生じます。

ただし、プラグインを利用することで、紙媒体の設定も可能なようです。しかし、色指定に関しては、CMYKモードをIllustratorほど詳細には設定できません。そのため高品質が求められる場合はIllustratorのほうが適しています。Figmaはインターネット接続が可能であればどのパソコンでも編集が可能なため、頻繁にテキストを編集し、そこまで高品質が要求されない場合の物はFigmaの方が便利です。

### パスファインダー機能について

パスファインダーとは、複数の図形を組み合わせたり、重なり部分を切り抜いたりする機能で、デザイン作成によく使用されます。
結論から言うと、収納されている場所が違うだけでIllustratorと、ほぼ同じことができます。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_A_1_1378b85707.png) 

しかし、Illustratoreのパスファインダーにある「分割」に相当する機能がありません。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_A_2_45184b55ef.png) 

そのため、図形を複数のオブジェクトとして使いたい場合は、コピーを用意してそれぞれ切り抜きの設定を変えて作成する必要があり、少し手間がかかります。


### ペンツールでのパス描画

IllustratorやFigmaは基本的にベジェ曲線を制御して図形を描きます。そこでペンツールを使って図形を描くことを試してみました。 今回はフリー素材のサクランボのイラストを下絵にしてペンツールで描いてみました。

先ずはillutratorで描きます。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_B_1_0c343f8462.png) 

ペンツールで先ずは始点となる頂点を選択しクリックし、ドラックをすると線が曲線になります。そして次の頂点を選択して下絵の輪郭をなぞります。
このようにして3つの図形を描きます。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_B_2_873e4b36c9.png) 

茎の部分は緑色を指定して、実の部分にグラデーションを指定して色付けすます。最後に白い光沢描いて仕上げます。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_B_3_bf1463921d.png) 

同様の作業をFigmaでも試してみました。

ペンツールが収納されている位置は違いますが、Illustratorで行う作業と同じで特に違和感なく作業ができます。しかし、2つ目のオブジェクトを描いた時点でIllustratorとの違いに気が付きました。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_B_4_3ad2f76b6c.png) 

普通に描いていたのですが、この時点で2つのパスで1つのオブジェクトになる扱いでIllsutratorで言うところの複合パスになっていました。そのためこの状態でグラデーションを設定すると、オブジェクト全体にグラデーションが描画されてしまいます。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_B_5_c1a0890346.png) 


どうやら、ペンツールを使用する場合、 ペンツールアイコンの上に表示される×のアイコンをクリックしない限り、描いた物は1つのオブジェクトとして扱われるようです。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_B_6_bf0edd4ef9.png) 


また、一度描いた図形を編集したい場合、Illsutratorなら頂点を選択すれば編集できましたが、Figmaの場合、描いたオブジェクトを選択してエンターキーを押して 編集モードにしてから編集するようです。
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_B_7_ce745450f3.png) 


これらのことを知らないと、意図しない複合パスができてしまったり、編集したくてもできないという事態になりかねません。  
  
また、Illustratorと違い、1つの頂点を起点にして複数の線を描いて枝分かれすることもできます。これを利用して矢印の形も描くことができます。
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_B_8_3e8d5b59cc.png) 




### テキストの変形について

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_C_1_8219f2283f.png) 

デザインをしていく上で、時にはテキストを変形してグラフィカルに見せることもあります。
このようなときはIllustratorの場合、先ずは普通にテキストを入力しは標準に備わっているワープツールを使うケースが多いです。

今回はワープツールの円弧を使って下方向に湾曲するテキストのサンプルを作ってみました。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_C_2_08a797d87f.png) 

これと同じことがFigmaでできるか試してみました。

先ずはIllustratorと同じようにテキストを入力します。このときに気が付いたのですが、Figmaはパソコンにインストールされているフォントではなく、
googleフォントなど、オンライン環境で使用できるフォントデータを読み込んでいるようです。このような点もIllustratorとの違いを実感しました。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_C_3_e396dbcb00.png) 

ただ、ワープツールに相当する物はFigmaの標準の機能ではないようです。調べてみるとプラグインで提供されており、プラグインで変形できるみたいなので実際に使ってみました。

今回は「Warp IT」というプラグインを使用してみました。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_C_4_cf64d3c0cd.png) 


テキストを選択してプラグインを起動すると図のように編集画面が出ますこの画面で頂点を編集して、「APPLY RESULTS」ボタンを押すと編集した通りに形ができます。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_C_5_1a01f2c368.png) 

編集の仕方はIllustratorと違いますが、それでも問題なく加工ができそうです。しかし、作成してから気が付きましたが、作成した物はテキストデータ
ではなく、パスデータに変わっていました。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_C_6_d708119777.png) 

この点、Illustratorはテキストデータの形を保持しているので別の文字に変える編集も可能です。なので、更新の可能性が高い物はIllustratorで作成した方がよいと思います。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_C_7_ec1e911ba1.png) 


## まとめ

Figmaを使用してみて、Illustratorでできることは概ねFigmaでも可能だと感じました。また、Figmaはインターネット環境があればどのパソコンでも使える手軽さがあり、導入コストが低いのも魅力です。  
  
ただし、IllustratorにはIllustratorの利点もあり、どちらか一方に代替されるのではなく、用途によって棲み分けられていく印象でした。  
  
今後のWeb業界でのツールの主な使い分けとしては、  
  
画面デザインはFigma  
写真加工はPhotoshop  
ロゴなど精密なデザインはIllustrator  
  
といった形になるのではないでしょうか。時代の変化に応じて、新しいツールも柔軟に取り入れていきます。


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Figmaが注目される理由とは？WEBデザイナーが使ってみた感想

## はじめに
『失敗の科学』（原題：Black Box Thinking）を読んでみました。本書は失敗をいかに活用し、成功へと導くための学びと考え方を示しています。**失敗を恐れるのではなく、それを成長の機会として捉えることの重要性**を説いており、航空業界や医療業界、ビジネスの成功事例や失敗事例を交えながら、なぜ失敗が避けられないのか、そしてそれをどのように組織や個人が前進するためのエンジンとして使うべきかについて述べています。

## 失敗を避ける文化とその問題点
失敗を避けようとする文化が、逆に大きな問題を引き起こすことがあります。医療業界では医療ミスが多発する一方で、その原因究明や改善が進まないケースが多く、その理由としては失敗が隠蔽されるためです。多くの組織や人々は失敗を恥と感じ、その結果、ミスを公に認めず、改善のための行動を取らない傾向にあります。これは「閉鎖的な思考」と呼ばれ、失敗を無視し、自己防衛に走る姿勢です。このような姿勢は、失敗を繰り返しやすくし、イノベーションの阻害要因となります。

## ブラックボックス思考
「ブラックボックス思考」は、航空業界の安全性向上の方法に着目しています。航空機が墜落した際、ブラックボックス（飛行データと音声を記録する装置）が事故の原因究明に役立つように、**失敗を隠すのではなく、徹底的に調査し、問題の根本を明らかにすることで、将来の成功に役立てる**という考え方です。航空業界は、失敗から学び、安全性を高めるシステムを構築しており、このプロセスが他の業界にも応用できると述べています。

## 成功への道：試行錯誤と改善
成功者や大企業の多くは、試行錯誤を通じて成長してきていると書かれています。例えば、科学の分野では、仮説を立てて実験を繰り返し、失敗から学ぶことが進歩の基本です。このアプローチは、エジソンの電球開発や、スティーブ・ジョブズの数々の失敗からの復活など、多くの成功者の事例にも見られます。彼らは、**失敗を単なる「過程」と捉え、それをもとに改善を繰り返すことで大きな成功を収めています**。

## 心理的安全性とオープンな文化
本書では、成功するためには、個人や組織が「心理的安全性」を持つことが必要であるとも述べています。これは、**失敗を恐れず、失敗を素直に共有できる環境を作ることで、チームや組織がより効果的に学び、成長できるという考え方**です。たとえば、Googleの研究でも、心理的安全性が高いチームほど、イノベーションやパフォーマンスが高いことが示されています。

## 閉鎖的思考から開放的思考へ
閉鎖的思考とは、失敗を自分の能力や価値の否定と捉えることで、それを隠そうとする反応を指します。一方、開放的思考は、失敗を受け入れ、それを学びの機会と捉える姿勢です。この違いが、成功と失敗の分かれ道となります。開放的思考を持つことで、個人も組織も改善に向けた具体的なアクションを取りやすくなり、最終的に成功を掴む確率が高まると述べています。

## 失敗を活用するための具体的なステップ
失敗から学ぶためには、次のような具体的なステップが有効であるとされています。

1. フィードバックを求める：失敗を隠さず、外部からのフィードバックを受け入れることで、客観的な視点を持つことができる。
2. 実験精神を持つ：リスクを恐れず、実験や試行錯誤を繰り返すことで、次第に成功に近づく。
3. エゴを捨てる：失敗を個人の能力や価値の否定と結びつけず、学びの一環として捉える。
4. データを活用する：失敗のデータを積極的に分析し、その改善に役立てることで、より効果的な対応策を見つける。

## おわりに
『失敗の科学』は、成功を求める上で失敗を避けて通ることはできないという現実を受け入れ、失敗を成長の一部と捉えるべきだと強調しています。失敗を恥ずかしいもの、隠すべきものとするのではなく、それを学びの機会として前向きに活用することで、成功への道が開けるというメッセージを本書は伝えています。たくさんの事例が載っていたので是非読んでみてください。



（参考文献）
マシュー・サイド, 失敗の科学, 株式会社ディスカヴァー・トゥエンティワン, 2016



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失敗の科学

## はじめに
オンライン会議の増加に伴い、議事録作成の効率化は多くの企業にとって喫緊の課題となっています。従来は手作業で行っていた議事録作成も、生成AIの登場により、大幅な時間短縮と正確性の向上を実現できるようになりました。

本記事では、オンラインミーティングの音声を文字起こしし、議事録を自動で要約してくれる生成AIツールを5つ厳選し、それぞれの料金体系、インストール方法、特徴などを比較していきます。

GAI登場当初はいろいろな制限の中で、議事録ツールの自作に挑戦してみたりしましたので、宜しければご覧ください。

https://sterfield.co.jp/blog/18142/  
https://sterfield.co.jp/blog/18162/

自作する過程を通じて、GAIがどのような原理か深く知れるきっかけになったので、チャレンジ自体はとても有意義だったと思います。                                        
1年半前の記事ですが、当時は、一回に処理できる文字数（トークン数）にも上限があり、分割してAPIに送るなどの工夫が必要でした。
1年半の間に凄まじい勢いで発展し、懐かしさすら感じると共に自作など必要がないほどにサービスが立ち上がっているのが確認できます。


## 生成AI議事録ツールを選ぶ際のポイント
生成AI議事録ツールを選ぶ際には、以下のポイントを考慮しましょう。

音声認識精度: 会話内容を正確にテキスト化できるか。
要約精度: 会議の要点や決定事項を的確にまとめられるか。
対応言語: 多言語に対応しているか。
連携できる会議ツール: 普段利用している会議ツールと連携できるか。
料金体系: 無料プランや有料プランの料金体系はどうか。
セキュリティ: 情報漏洩のリスクはないか。
操作性: 使いやすいインターフェースか。
## おすすめ生成AI議事録ツール5選
### 各ツールの比較表
|ツール名|料金体系|対応言語|連携可能ツール|文字起こし精度|要約機能|編集機能|共有機能|セキュリティ|その他機能|  
| ---- | ---- | ---- |---- | ---- |  ---- |---- |---- |---- |---- |
|Synclog|月額制|日本語、英語|Zoom、Teams、Google Meet|高|あり|あり|URL共有、アクセス制限|AES暗号化|会議の録音データからの文字起こし|  
|Rimo Voice|月額制|日本語|多種多様な音声ファイル|高|あり|あり|CSV出力、PDF出力|-|リアルタイム文字起こし|  
|AI議事録取れる君|月額制|日本語|Zoom、Teams、Google Meet|高|あり|あり|URL共有、PDF出力|-|カスタム辞書機能|  
|Notta|月額制|日本語、英語、中国語、ベトナム語|-|高|あり|あり|URL共有、PDF出力|-|多言語翻訳|  
|AI GIJIROKU|月額制|30カ国語以上|-|高|あり|あり|URL共有、PDF出力|-|リアルタイム翻訳、音声再生|  

### 各ツールの特徴を深掘り
#### [Synclog](https://www.synclog.ai/)（株式会社チームスピリット）  
Synclogは、株式会社チームスピリットが提供する高精度な音声認識AIと生成AIを組み合わせたAI議事録作成ツールです。

主な特徴: 
- 高精度な文字起こしと内容要約 
- 話者の自動分離機能 
- 会話のブックマーク機能 
- トピックスと内容の自動抽出 
- カスタム要約機能 
- フィラーや相槌を省く校正機能

価格: 公式サイトでの確認が必要ですが、一般的に企業向けのサービスは月額制や年間契約制が多いです。2週間の無料トライアルが提供されています。

インストール方法: 専用のアプリケーションをPCにインストールする必要があります。インストール後は1クリックで簡単に利用を開始できます。

使用方法: 
1. アカウントを作成し、専用アプリをインストールします。 
2. アプリを起動し、1クリックで書き起こしを開始します。 
3. Zoom、Teams、Google Meetなどのオンライン会議ツールと連携するか、対面会議でも利用可能です。 
4. 会議中にAIが自動で文字起こしと要約を行います。 
5. 議事録エディタで内容を編集し、必要に応じてカスタム要約や校正機能を使用します。 
6. 作成した議事録をリンク共有やWord出力で共有します。

Synclogの強みは、様々なシーンに対応できる柔軟性です。オンライン会議だけでなく、対面会議やYouTube動画の書き起こしにも対応しています。また、Salesforce連携機能により、議事録情報の有効活用や蓄積まで一貫してサポートできる点も特筆すべきです。

高精度な音声認識と自動話者分離機能により、質の高い書き起こしが可能です。さらに、辞書登録機能を使用することで、業界特有の用語や社内用語にも対応できます。

生成AIによる自動要約機能は、ミーティング内容を自動的に判断して要約を行います。また、AIに要約内容の指示を行うことも可能で、ポイントを絞り込んだ精度の高い要約も実行できます。

セキュリティ面では、プライバシーマーク(JIS Q 15001)並びに、ISMS(JIS Q 27001(ISO/IEC 27001))を取得しており、データ保護や通信の暗号化にも十分な配慮がなされています。

#### [Rimo Voice](https://rimo.app/about/voice)  
Rimo Voiceは、株式会社Rimo が提供する音声認識AIを活用した議事録作成支援ツールです。

主な特徴: 
- リアルタイムの音声文字起こし 
- 自動話者分離機能 
- 多言語対応（日本語、英語、中国語など） 
- カスタム辞書機能 
- テキスト編集機能 
- 議事録テンプレート機能

価格: 公式サイトでの確認が必要ですが、一般的に利用人数や機能に応じた段階的な料金プランが提供されています。無料トライアルも利用可能です。

インストール方法: クラウドベースのサービスであるため、専用のソフトウェアのインストールは不要です。ブラウザから利用可能です。

使用方法:
1. アカウントを作成し、ログインします。 
2. 新しい会議を開始するか、既存のオンライン会議ツールと連携します。 
3. リアルタイムで音声が文字に起こされます。 
4. 会議終了後、自動生成された議事録を編集・共有します。

Rimo Voiceの強みは、多言語対応と使いやすいインターフェースです。日本語はもちろん、英語や中国語にも対応しているため、グローバルなチームでの利用に適しています。

カスタム辞書機能を使用することで、業界特有の専門用語や社内用語の認識精度を向上させることができます。これにより、より正確な文字起こしが可能になります。

議事録テンプレート機能は、定型的な会議の効率化に役立ちます。よく使用する議事録のフォーマットを事前に設定しておくことで、会議後の編集作業を大幅に削減できます。

#### [AI議事録取れる君](https://gijirokukun.com/)（株式会社ALM） 
AI議事録取れる君は、日本語に特化した高精度な音声認識AIと生成AIを組み合わせた議事録作成ツールです。

主な特徴: 
- 高速かつ高精度な日本語文字起こし 
- AIによる自動要約機能 
- Zoom、Microsoft Teams、Google Meetなどのオンライン会議ツールとの連携 
- リアルタイムでの共同編集機能 
- カスタマイズ可能な議事録テンプレート

価格: 
- Personal プラン: 月額980円（税別）、3時間/月の収録時間 
- Enterprise プラン: 月額5,500円（税別）～、10時間/月以上の収録時間

インストール方法: ブラウザベースのアプリケーションのため、インストールは不要です。Chrome、Safari、Edgeに対応しています。

使用方法: 
1. アカウントを作成し、ログインします。 
2. オンライン会議ツールと連携するか、直接音声を入力します。 
3. AIが自動で文字起こしと要約を行います。 
4. 必要に応じて、共同編集機能を使って議事録を調整します。

AI議事録取れる君の特筆すべき点は、日本語に特化したAIエンジンを使用していることです。これにより、前後の文脈を考慮した自然な日本語での議事録作成が可能となっています。

リアルタイムでの共同編集機能は、チームでの議事録作成を効率化します。会議中や会議直後に複数のメンバーが同時に編集を行うことで、より正確で包括的な議事録を迅速に作成できます。

カスタマイズ可能な議事録テンプレートは、組織や部門ごとに最適化された議事録フォーマットを作成・使用することができます。これにより、一貫性のある議事録作成が可能になり、情報の整理と共有が容易になります。

また、チーム機能を使えば、チーム内で議事録を簡単に共有・閲覧できるため、組織全体の情報共有にも役立ちます。

####  [Notta](https://www.notta.ai/)  
Nottaは、AIを活用した多機能な音声文字起こしと会議録作成ツールで、日本語を含む多言語に対応しています。

主な特徴: 
- リアルタイムの音声文字起こし 
- 100以上の言語とアクセントに対応 
- スピーカー識別機能 
- AIによる要約と重要ポイントの抽出 
- オンライン会議ツールとの連携 
- モバイルアプリ対応

価格: 
- Basic プラン: 無料（制限付き） 
- Pro プラン: 月額12.49ドル（年間契約の場合） 
- Team プラン: 月額14.99ドル/ユーザー（年間契約の場合）

インストール方法: ウェブブラウザから利用可能なクラウドサービスです。また、iOS/Androidデバイス用のモバイルアプリも提供されています。

使用方法: 
1. アカウントを作成し、ログインします。 
2. 新しい会議を開始するか、既存のオンライン会議ツールと連携します。 
3. リアルタイムで音声が文字に起こされます。 
4. 会議終了後、AIが自動的に要約と重要ポイントを抽出します。 
5. 必要に応じて議事録を編集し、チームメンバーと共有します。

Nottaの強みは、その多言語対応能力と高度なAI機能です。100以上の言語とアクセントに対応しているため、国際的なチームや多言語環境での使用に適しています。

AIによる要約と重要ポイントの抽出機能は、長時間の会議や複雑な議論の内容を簡潔にまとめるのに役立ちます。これにより、会議参加者が重要な情報を素早く把握し、効率的にフォローアップを行うことができます。

モバイルアプリの提供は、外出先や移動中でも議事録の確認や編集が可能になるため、柔軟な働き方をサポートします。

また、Nottaは主要なオンライン会議ツールとの連携が可能で、既存のワークフローにシームレスに統合できます。これにより、導入の障壁を低く抑えることができます。

#### [AI GIJIROKU](https://gijiroku.ai/)（株式会社オルツ）  
AI GIJIROKUは、日本の企業が開発した、日本語に特化したAI議事録作成ツールです。

主な特徴: 
- 高精度な日本語音声認識 
- リアルタイムの文字起こしと話者分離 
- AIによる自動要約機能 
- カスタム辞書登録機能 
- テキスト編集・校正機能 
- 複数の出力フォーマット対応

価格: 公式サイトでの確認が必要ですが、一般的に以下のような料金体系が考えられます： 
- スタータープラン: 月額3,000円程度（利用時間制限あり） 
- ビジネスプラン: 月額10,000円程度（無制限利用） 
- エンタープライズプラン: カスタム価格（大規模組織向け）

インストール方法: クラウドベースのサービスであり、専用のソフトウェアのインストールは不要です。ウェブブラウザから直接利用可能です。

使用方法:
1. アカウントを作成し、ログインします。 
2. 新しい会議セッションを開始するか、録音ファイルをアップロードします。 
3. リアルタイムで音声が文字に起こされ、話者が分離されます。 
4. 会議終了後、AIが自動的に要約を生成します。 
5. 必要に応じて議事録を編集し、希望のフォーマットで出力します。

AI GIJIROKUの最大の強みは、日本語に特化した高精度な音声認識エンジンです。日本語特有の言い回しや慣用句、ビジネス用語などを正確に認識し、自然な日本語の議事録を作成します。

カスタム辞書登録機能により、企業固有の用語や専門用語を登録することができ、さらに認識精度を向上させることが可能です。これは特に専門性の高い分野や特定の業界での使用に適しています。

AIによる自動要約機能は、長時間の会議内容を簡潔にまとめ、重要なポイントを抽出します。これにより、会議参加者が迅速に会議の要点を把握し、効率的なフォローアップを行うことができます。

テキスト編集・校正機能は、AIが生成した議事録を人間が確認し、必要に応じて修正を加えることができます。これにより、AIの精度と人間の判断を組み合わせた、より質の高い議事録を作成することが可能です。

複数の出力フォーマットに対応しているため、Word、PDF、プレーンテキストなど、組織のニーズに合わせた形式で議事録を共有することができます。

## まとめ
以上、5つの日本語対応の音声文字起こしと議事録要約ツールを紹介しました。各ツールには以下のような特徴があります：

Synclog: 高精度な音声認識と自動要約、Salesforce連携が特徴の総合的な議事録作成ツール
Rimo Voice: 多言語対応と使いやすいインターフェースが特徴の議事録作成支援ツール
AI議事録取れる君: 日本語に特化した高精度な文字起こしと要約機能を持つツール
Notta: 100以上の言語に対応し、AIによる要約と重要ポイント抽出が特徴のグローバル対応ツール
AI GIJIROKU: 日本語に特化した高精度な音声認識と自動要約が特徴の国産ツール

### 今後の展望
生成AI技術は日々進化しており、今後さらに高精度な議事録作成ツールが登場することが期待されます。
本記事が、皆様の議事録作成の効率化の一助となれば幸いです。

## あとがき
この記事も、各生成AIに下書きを書いてもらいましたが、chatgpt、copilot、Gemini、Claude、perplexityの中でperplexityをベースにしました。
perplexity を選んだ理由が、最も詳細にサービスを提案しれくれたことです。その他は、海外サービスで日本語対応出来ているかどうかの明言もなかったので、今回はperplexityに軍配です。そして、下書きも手直しの量が格段に減り、流暢な言い回しになっているのを痛感しました。
アイキャッチ画像はBingで作っています。

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生成AIによる議事録作成を効率化！おすすめツール5選を徹底比較

## はじめに

Gulpは、フロントエンド開発の作業を効率化するための自動化ツールです。ファイルを一つひとつ手作業で処理する代わりに、Gulpを使えば、様々なタスクを自動で実行できるため、時間を大幅に節約できます。さらに、CSSを効率よく管理するためにSassという拡張機能を導入することで、コードの見やすさが向上し、メンテナンスもしやすくなります。

この記事では、Gulpの基本的な導入方法から、Sassを使った開発の進め方までを解説します。

## 1. Gulpとは？

Gulpは、開発作業を自動化するための「タスクランナー」です。
手動で行うと時間がかかる以下のような処理を、簡単なコマンドで自動実行できるのが特徴です。

* Sass/LESSファイルのCSSへの自動変換
* JavaScriptやCSSの圧縮・結合
* ファイルの変更監視
* ローカルサーバーの起動やブラウザの自動リロード
* 画像の最適化 など
  
Gulpを使えば、作業の効率が上がり、開発時間を短縮できます。

## 2. 環境準備
### 2.1 事前準備

まず、Gulpを使用するために、Node.js をインストールします。

* Node.js（[公式サイト](https://nodejs.org/en)からインストール）
  
インストール後、以下のコマンドでバージョンが確認できます。

```
node -v
```

![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img01_6befb058cd.png) 
  

### 2.2 プロジェクトの初期化

プロジェクトのディレクトリで以下のコマンドを実行し、package.json を自動生成します。
```
npm init -y
```
これで、プロジェクトディレクトリに package.json が作成されます。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img02_a439d94563.png) 

## 3. Gulpのインストール
プロジェクトのローカルにGulpをインストールします。
```
npm install gulp --save-dev
```
これで　node_modules フォルダと package-lock.json が作成され、package.json の "devDependencies" に Gulp が追加されます。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img03_420bdf6b5b.png) 

## 4. Gulpfileの作成
次に、プロジェクトのルートディレクトリに gulpfile.js を作成し、基本的なタスクを設定します。
```
const gulp = require('gulp');

gulp.task('default', function() {
  console.log('Gulp is running!');
});
```

## 5. Sassの導入
以下のコマンドで、Sassをコンパイルするための gulp-sass と sass をインストールします。
```
npm install --save-dev gulp-sass sass
```

## 6. Sassコンパイルタスクの設定
以下のコードを gulpfile.js に追加し、SassファイルをCSSに変換するタスクを追加します。
```
const sass = require('gulp-sass')(require('sass'));

gulp.task('sass', function() {
  return gulp.src('dev_src/scss/**/*.scss')
    .pipe(sass().on('error', sass.logError))
    .pipe(gulp.dest('dist/css'));
});

gulp.task('default', gulp.series('sass'));
```

## 7. ディレクトリ構造（例）
```
my-project/
│
├── dev_src/                 ← ソースファイルを格納するフォルダ
│   ├── files/               ← 静的ファイルやアセットを格納
│   │   └── assets/          ← 画像やフォントなどのリソース
│   │       └── images/      ← 画像ファイル
│   ├── pug/                 ← Pugテンプレートファイルを格納
│   │   └── index.pug        ← メインのPugファイル
│   └── scss/                ← Sassファイルを格納
│       └── style.scss       ← メインのSassファイル
├── gulpfile.js              ← Gulpのタスク設定ファイル
├── package.json             ← プロジェクトの設定情報
└── package-lock.json        ← インストールしたパッケージの依存関係
```

## 8. Sassファイルの作成
dev_src/scss/style.scss に以下のコードを追加します:
```
$primary-color: #333;

body {
  color: $primary-color;
}
```

## 9. 動作確認
以下のコマンドを実行して、Gulpを起動します。
```
 npx gulp
```

## 10.　CSS 内容の確認

Gulpを実行した後、dist/フォルダにはコンパイルされたHTMLやCSSファイルが生成されます。具体的には、以下のようなファイルが出力されます。
```
my-project/
│
├── dist/               ← コンパイルされたHTMLやCSSが出力される
│   ├── index.html      ← Pugから生成されたHTMLファイル
│   └── style.css       ← Sassから生成されたCSSファイル
├── dev_src/
│   ├── files/
│   │   └── assets/
│   │       └── images/
│   ├── pug/
│   │   └── index.pug
│   └── scss/
│       └── style.scss
├── gulpfile.js
├── package.json
└── package-lock.json
```
特に、dist/style.cssの中身が以下のようになっていれば、Sassから正常にコンパイルされていることが確認できます。
```
body {
  color: #333;
}
```

## 11. まとめ

これで、Gulpを使ったプロジェクトのセットアップとSassファイルのコンパイルの手順が完了しました。Gulpを使うことで、Sassのコンパイルやファイルの変更を自動で監視できるようになり、開発の効率が上がります。

**他にもできること**

Gulpを使用すると、以下のような他のタスクも簡単に自動化できます。

* JavaScriptの圧縮と結合

  gulp-uglify や gulp-concat を使って、JavaScriptファイルを圧縮し、一つにまとめることで、読み込み時間を短縮できます。

* CSSの圧縮

  gulp-clean-css を利用して、生成されたCSSファイルを圧縮し、ファイルサイズを小さくできます。

* 画像の最適化

  gulp-imagemin を使用して、画像ファイルのサイズを削減し、ページの読み込み速度を向上させることが可能です。

これらの機能を活用することで、さらに開発がスムーズになります。Gulpには他にも多くの便利な機能がありますので、自分のプロジェクトに合ったタスクを見つけて、効率的なフロントエンド開発を進めてみてください。

## 参考
* https://ics.media/entry/3290/
* https://stand-4u.com/css/sass/setup_gulpsass.html

Gulpを使ったプロジェクトの基本設定とSass導入手順

ノーコードでAIアプリを開発することができる「Dify」というサービスを用いて簡単なチャットボットを自作してみたので、その紹介をしたいと思います。

こんな人向け
- ノーコードツールに興味がある人
- ノーコードツールで業務改善や新規事業を行いたい企画・マーケティング職、営業職の人
- アプリ制作に興味がある人
- 生成AIの活用に興味がある人

## Difyとは
Dify（読み方：ディーファイ）とは、生成AIを用いたアプリをフローベースで開発することができる環境で、フリープランを用いることで無料でアプリを作ることができます。 
また、チャットボットに関していえば数カ所設定するだけですぐ作成することができるため、非エンジニアの方でもお気軽に作成することができるのが特徴です。 
外部ファイルを読み込ませることができるので。ローカル(社内)のファイルを読み込ませることができるのが利点です。

## 作成の手順
0. 各種アカウントの作成（Googleアカウント、Difyアカウント）
1. Gemini APIとの連携（今回は、「Gemini 1.5 Flash」を利用）
2. ナレッジの作成（PDF、CSVのアップロード）
3. チャットbotの作成
4. Chatflowで質問を振り分ける

具体的な手順は、[参考動画](https://www.youtube.com/live/1psidvPxQqM?t=700s)を見ていただければ、迷わず進めることができます

## 成果物の共有
### チャットのワークフロー
どんな処理を行いたいかを視覚的にカスタマイズできる
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/2024_10_11_11_04_16_747d107750.png) 
### チャットボットアプリでのやりとり
ちゃんと会話できてる！！
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/2024_10_11_11_16_56_b5208c7558.png) 
### サイトでの活用
DIfy管理画面内で、サイトに反映するためのJavaScriptのコードが用意されている
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/2024_10_11_11_20_34_abfe1a3b02.png)
そのコードを反映させたいサイト/ページに追記するだけで、作成したチャットが利用できる ！！
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/2024_10_11_11_27_26_84769fe1c7.png) 

### チャットのログ
どんなことを聞かれているのか確認できる！！今後の返答の質UPに活用できる！！
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/2024_10_11_12_02_35_8939f51787.png) 

### 利用できる他のツール
Googleなどの検索エンジンや、WikiPediaやYahooFinanceなど多岐にわたるツールが利用できるので、作りたいアプリに応じてこれらのツールを活用するのが良いと思います。
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/2024_10_11_11_38_10_67ecf51844.png) 

### おまけ(チャットボットと大喜利をしてみた結果)
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/unnamed_f238feeaf4.png) 

## まとめ
今回のチャットボットを利用するにあたり、生成AIにはGeminiを利用しましたが、ChatGPTなど他のAIに置き換えることもできます。お好みのAIを利用してもらえたらいいかなと思います。 
既存の生成AI+独自のルールで、独自のアプリが簡単にできるので、すごく便利だと思いました。 
1時間足らずで、それっぽいチャットボットができたので、他にも良さそうなアイデアがあれば、Difyを活用してみてください。

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Difyを用いたチャットボットを作成してみた

## はじめに
前回の私のブログでは訪日台湾人旅行客の動向を旅行客数、国内消費額、購入したい品目の３つの切り口でご紹介いたしました。今回は別の観点でも日本を訪れる台湾人旅行客について紹介していきます。

参考）https://sterfield.co.jp/blog/taiwanese-tourists/

## 台湾人が日本に行ってみたい理由とは？
台湾人向けに実施した日本を訪れた理由調査では、日本食の堪能やショッピングが上位を占めていますが自然景観や名城旧跡といった観光地巡りと行ったコト消費も台湾人には人気であることが伺えます。
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/2023_e07342e4b0.webp) 

## 台湾人に人気の観光スポットランキング
次に台湾人に人気の観光スポットをご紹介いたします。1位「富士山」2位「東京ディズニーランド」3位「ユニバーサル・スタジオ・ジャパン」と日本人にも大人気スポットがランクインしています。4位と5位は意外にも「立山黒部アルペンルート」「白川郷合掌造り集落」といった地方の観光スポットがランクインしており、日本ならではの壮大な風景や伝統的な集落も台湾人には人気なのですね。
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/2023_7a2cebcbc9.jpg) 

## 台湾人が日本旅行時に直面した問題とは？
台湾人が日本を旅行する際に感じたいちばんの問題はコミュニケーションの問題です。最近では翻訳ツールの発達により徐々に解消されつつあるものの、やはりまだまだ言語の壁は大きな課題のようです。日本ではまだまだ日本語以外の言語が使えない店舗も多くあり、特にレストランのメニューについては、翻訳ツールを使って注文しても、別の料理が出てくる場面もあるようです。
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/2023_c903f49d12.webp) 

## まとめ
いかがだったでしょうか。海外からの観光客と言えば爆買いのイメージでしたが、台湾からの訪日客には日本ならではの大パノラマや由緒ある観光名所が人気なようです。そしてコミュニケーションの問題からも分かるようにインバウンド需要が増えている今、観光地において外国語対応、特に訪日数の増えている台湾人の言語である台湾語は必須な状況です。日本にはたくさんの素敵な観光地があるので、訪日観光客により満足していただけるようなサービス向上を期待したいですね。

富士山.avif

台湾人旅行客から見た日本旅

## はじめに
送料や返品が無料であることを強みの1つとして打ち出すオンラインショップは少なくありません。
しかしここ数年、特にヨーロッパでは返品を有償とする動きをあちこちで目にします。今回はその1つであるオンラインファッションプラットフォーム「Asos」の取り組みを紹介します。

## Asosの有料返品はどんな内容？

Asosはイギリスで返品手数料を導入することを発表しました。ただし、この手数料は**プラットフォームによって高い返品率と判断された顧客にのみ適用される**というものでした。

Asosはイギリスのオンライン専業ファッション販売業者です。今年4月、同社は会計年度の上半期に売上が18％減少したと発表しました。イギリスのオンラインショッピング利用者が実店舗に戻り、またSheinやTemuといった競合他社との競争も激化している状況です。
どうにか売り上げの減少幅を減らしたいと考えたゆえの選択なのかもしれません。

### 有料返品対象として選ばれた顧客とは？
先週末、Asosは返品頻度が高いと認定された一部の顧客に、メールでその旨を通知しました。しかし、どのような基準で選定されたかは明らかにされていません。

認定された顧客が、注文品のうち47.4ユーロ（40ポンド）未満の商品しか手元に残さなかった場合、ファッションプラットフォームは返金額から4.68ユーロ（3.95ポンド）を差し引きます。一方、顧客が40ポンド以上の商品を保持した場合は、返品手数料は無料となるといいます。

この変更は10月8日に施行されます。対象となる顧客には、注文時にウェブサイトで通知されます。また、この変更はロイヤルティメンバーにも適用されますが、彼らは注文額が少なくとも17.78ユーロ（15ポンド）以上の場合、引き続き無料で返品が可能です。

しかし、今回の新たな手数料は、「頻繁に返品する顧客」と判断されていない購入者には適用されません。「この変更は、すべての顧客に無料返品サービスを引き続き提供するためのものです」とAsosはBBCに語っています。「返品頻度が非常に高く、そのショッピング習慣によって無条件の無料返品提供が継続不可能な少数の顧客であっても、40ポンド以上の商品を保持すれば引き続き無料で返品が可能です」とのことです。

### ユーザーの反応は？

しかし、このオンラインプラットフォームの顧客の中には、新たな手数料に対して不満を抱く人もやはりいるようです。苦情として多く上がっているのは、「Asosはサイズが不安定であると知られている」というもの。プラットフォームのサイズ設定には一貫性がなく、それが高い返品率の原因であると主張されているのです。

## 終わりに
イギリスのeコマース業界では、高い返品率は一般的な問題となっています。最近の調査によると、返品された衣料品の22％から44％が、二次顧客に再販されることなく廃棄されています。そのため、Asosが返品率を下げたいと考えるのは当然のことです。同社はすでに今年初めにフランス、ドイツ、アメリカで返品手数料の閾値を導入しており、また他社でもここ数年有料化に踏み切っているプラットフォームがあることから、この事例が特別とはいえません。

返品有料化がECビジネスにどの程度の影響を与えるのか、引き続き注視していきたいと思います。


#### 参考
https://ecommercenews.eu/asos-introduces-return-fee-for-frequent-returners/

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ECの返品有償化が進むヨーロッパ 〜Asos編

## はじめに
[Cloudflare Workers](https://www.cloudflare.com/ja-jp/)の実践的なサンプルコードを事例を交えて紹介します。

すでにCloudflareを利用していてCloudflare Workersのことは知っているが、使い所が分からず手が出せてない方の参考となれば幸いです。

以下で紹介するコードはWebフレームワークの [Hono](https://hono.dev/) を使って実装しています。Cloudflare Workersにいち早く対応し、シンプルかつ型システムを活用した堅牢なコードが書けるのでおすすめです。

## サンプル1: オブジェクトストレージにデプロイしたHTMLにBASIC認証をかける

問題：
AWSやGoogle Cloudのようなクラウド事業者が提供しているオブジェクトストレージでWebサイトを構築しているが、そのサイトにBASIC認証をかけたい。

解決方法：WebサイトのネームサーバーをCloudflareに移行した上で、下記のWorkersを作成します。Workersの[ルート設定](https://developers.cloudflare.com/workers/configuration/routing/#matching-behavior)を行い、Workers→オブジェクトストレージの流れでリクエストが処理されるように設定します。

```
import { Hono } from "hono";
import { basicAuth } from "hono/basic-auth";

const app = new Hono<{ Bindings: CloudflareBindings }>();

app.all("*", basicAuth({ username: "username", password: "password" }), (c) => {
 return fetch(c.req.url);
});

export default app;
```

## サンプル2: ルールにそってURLを書き換えてリダイレクトする
問題：複数のサブドメインにわかれているシステムを運用しているが、外部のシステムと連携するにあたって、連携先のドメインが1つしか登録できない。

解決方法：下記のWorkersを作成して[カスタムドメイン設定](https://developers.cloudflare.com/workers/configuration/routing/custom-domains/)を行い、そのドメインを外部連携先として利用します。このサンプルコードでは、URLを加工してリダイレクトしていますが、マッピング表をコード上に持つようにしたり、外部に保存したマッピングを参照してリダイレクトすることも可能です。

```
import { Hono } from 'hono';

const app = new Hono();
const domain = "example.com";

app.get('/:subdomain/', (c) => {
	const { subdomain } = c.req.param();
	const url = `https://${subdomain}.${domain}/`;
	return c.redirect(url);
});

export default app;
```

使用例：
```
https://redirect.example.com/aaa/ => https://aaa.example.com/
https://redirect.example.com/bbb/ => https://bbb.example.com/
```

## サンプル3: APIとして使える簡易的なKVS
問題：一時的なデータの保存場所としてMemcachedやRedisのようなKVSが必要になったが、サーバーを立ち上げたりクラウド上のサービスを使うとなると費用がかかるので、お金がかからない方法で検証までは行いたい。

解決方法：Cloudflare Workersに付随するサービスであるCloudflare Workers KV(以下KV)を使ってデータの保存と読み取りを行うWorkersを作成します。事前にKVの[名前空間の作成](https://developers.cloudflare.com/queues/tutorials/web-crawler-with-browser-rendering#2-create-kv-namespace)を行います。その後、下記のコードのWorkersを作成してデプロイします。

```
import { Hono } from "hono";

export interface Bindings {
 kvs: KVNamespace;
}

const app = new Hono<{ Bindings: Bindings }>();

app.post("/set/:key", async (c) => {
 const key = c.req.param("key");
 const obj = await c.req.json();

 await c.env.kvs.put(key, JSON.stringify(obj));

 return c.json({});
});

app.get("/get/:key", async (c) => {
 const key = c.req.param("key");
 return c.json(JSON.parse((await c.env.kvs.get(key)) || "{}"));
});

export default app;
```

使用例：
```
$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"Name":"aaaa", "Age":"100"}' https://kvs-sample.****.workers.dev/set/123
{}

$ curl https://kvs-sample.****.workers.dev/get/123
{"Name":"aaaa","Age":"100"}
```

## まとめ
今回紹介したサンプルはすべて無料プランのCloudflareアカウントでも利用可能です。是非気軽に試してみてください。

## 参考リンク
- [Cloudflare Workersで手っ取り早くBasic認証を設定する](https://qiita.com/AnaKutsu/items/1c8bd0eb938edd3c0e0a)

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Cloudflare Workersの実践的サンプルの紹介

近年、生成AIの技術は急速に進化し、様々な業務に活用されています。これはITの開発現場でも同様で生成AIにプログラムを書いてもらい、業務の効率化に繋げる動きがあります。
  
生成AIと言えば、ChatGPTを使用する話しはよく聞きますが、同じくよく話題に上がる生成AIとして、Claude AIの名前もよく聞きます。Claude AIは、一度に扱える文字数も多い話を聞き、WEBページ全体などの文字数が多いコンテンツも作成できるか、また精度はどの程度なのか実験しました。  
  
Claude AI  
https://claude.ai/new  
  
参考：  
https://mijinko.co.jp/media/chatgpt-claude-difference/

## Claude AIとは  
  
Claude AIは、Anthropic（アンソロピック）というAI研究団体によって開発されました。こちらは、ChatGPT で有名なOpenAI社に所属していた元社員が2021年に立ち上げた企業です。同社のやり方に異を唱え、退社後に設立しました。倫理的なAI開発に強いこだわりを持ち、ユーザーの意図を深く理解し、安全で信頼性の高い対話を提供することを目指しています。

回答内容も、ユーザーの意図をより正確に理解し、適切な応答を生成するために設計されています。  
  
## 実験内容

Claude AIの能力を検証するために、弊社で運営するコンペナビのLP「自治体向け動画コンテスト主催サポート」を最近のトレンドであるBENTO UIの形にする実験をしました。  
  
コンペナビ:  
https://compe.sterfield.jp  
  
コンペナビLP:自治体向け動画コンテスト主催サポート  
https://compe.sterfield.jp/lp_jichitai  
  
また、弊社開発のWEBサイトなので、詳細なデータは手元にありますが、一般の視聴者と同じように通常の閲覧、および右クリックの「ソースの表示」だけで得られる情報のみを使用しました。これは技術者抜きでどんな物が作れるのか試したかったからです。

### 実験1：URLを使ってコーディング依頼
  
先ず、はじめにURLを指定して作る事を試してみました。  
  
「（コンペナビLPのURLを記載）のページをBENTO UIに作り変えてください。そのためのコードを書いてください。」
と依頼してみました。すると、返答の返答がありました。 

> 申し訳ありませんが、私はURLを開いたりウェブページの内容を直接確認したりすることはできません。そのため、指定されたページの具体的な内容を見ることができず、正確なBENTO UIへの変換を行うことは難しいです。  
> しかし、BENTO UIの一般的な構造に基づいて、自治体向けのランディングページをイメージしたBENTO UIのテンプレートを提案することはできます。以下に、そのためのHTMLとCSSのコードを示します。  
  
この返答から、Claude AIは直接URLを開くことができず、具体的にページ内容を確認できないことが分かりました。そして実際に生成されたコードをブラウザでレンダリングしてみたら、以下のようになりました。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_202450830_1_ca709c375b.png) 

生成されたコードは、BENTO UIの基本構造を備えており、また、設定されているMETA情報を理解している様でした。

### 実験2：HTMLファイルを使ったコーディング依頼

Claude AIはChatGPT と違い、こちらがアップロードしたファイルに応じて返答を求めることができます。なので、コンペナビのLPで右クリックして「ソースの表示」でLPのHTMLをコピーしてHTMLファイルを作成しました。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_202450830_2_7ad24841f0.png) 

そして、このHTMLファイルをアップロードし、「今 pasteしたHTMLをBENTO UIに変えてください。なるべく元のデザインの要素 色合いを取り入れてBENTO UIにしてほしい」と指示を出しました。  
  
すると以下のページを作ってくれました。  
 
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_202450830_2_2_7ba57ca19f.png) 
    
HTMLファイルを元に、より具体的なレイアウトを作成してくれました。もちろん細部の作りこみは必要になりますが、元のデザインの要素をしっかり認識した上で作成されているのが十分に分かります。  
  
### 実験3：詳細な修正指示を出してみる  
  
さらに、以下の修正指示を出してみました。  
  
>・元のサイトはスクロールするとMOVIEなど動くテキストがありますが、これらも再現してください。  
  
>・コンテスト事例紹介は各企業のロゴがスクロールする構造です。ロゴ（画像）の代わりに、100pxの赤いdivをいくつか用意してスクロールする構造にしてください。  
  
>・ヘッダーのメニューの項目はハンバーガーアイコン（3本の線のアイコン）を押すと表示・非表示に切り替える構造にしてください。
  
と3点の修正指示をしてみました。  
すると以下のページが生成されました。  

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_202450830_3_adc40b1594.png)   
  
静止画なので分かりにくいですが、今回はHTML、CSSだけでなくJavaScriptも生成され、実際にスクロールに応じてテキストが動いて出現するなどのアクションも再現されました。ただ、残念ながらスクロールについては意図した通りに作成されませんでした。
  
また、驚いたことにスマホのレイアウトになった際のハンバーアイコン(メニューの収納)の仕掛けも作成してくれました。  
  
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img3_2_d3744cd143.png) 
  
### 実験4：画像を指定して配置してみる  
  
次に元のサイトから使用している画像を抜き出して、実際に配置できるか試してみました。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_202450830_4_685f06a92d.png) 

HTMLと同様に画像をアップロードして、  
  
> 今！自治体による動画コンテストが人気！の箇所で    
> - １募集で、 s1_1.png  
> - ２撮影＆投稿で s1_2.png  
> - ３受賞で s1_3.png  
>
> の画像を入れてください。  
  
と指示してみました。すると、  
  
改善コードが生成されました。
  
 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/img_202450830_4_2_de3c195a71.png) 
  
また、コードの生成と合わせてサイズを調整する方法も教えてくれました。もっと細かく指示してクオリティを上げることもできそうです。

## まとめ
Claude AIは無料プランでは1日に対話できる回数が少なく、上記の作業も数日間を要しました。そのため本格的に業務に使うとなると有料プランに入る必要があると感じました。しかし、この欠点を除けばかなり便利なツールだと思います。単純に制作のスピードが上がりそうですが、技術者が不在でもかなり精度の高い物が作れそうです。  
  
生成AIの登場により、エンジニア、非エンジニアの垣根がなくなりつつあり、AIを使う頻度はこれから一層増すでしょう。最近では「プロンプトエンジニア」という言葉まで聞くようになりました。  
これからの時代、AIを使いこなす技術も必須のスキルと言えそうなので学んでいきます。

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Claude AIを使ったBENTO UI変換実験レポート：非技術者もWEBページを作れる時代になるのか検証してみた

## はじめに
この記事では、昨今引き起こされている「円高の要因」と「円高による経済影響」に関して考察していきます。

## 円高とは？
「円高」とは、日本円の価値が他の通貨に対して上昇する現象を指します。
具体的には1ドル＝100円のときであれば、1,000円で10ドルのモノを購入できます。
円高が進み1ドル＝80円になると、1,000円あれば12.5ドルのモノを購入することが可能になります。

## 円高の原因
日本円の上昇には様々な要因がありますが、昨今の円高には主に下記の要因が強く関係していると想定されます。

### 1.日本銀行による金利引き上げ
日本銀行は7月31日に、政策金利を0・25％へ引き上げることを決めました。
日本銀行による利上げは2007年2月以来およそ17年ぶりとなります。

[マイナス金利政策を解除](https://www3.nhk.or.jp/news/html/20240319/k10014395131000.html)


#### 1-1.利回りの上昇
日本の金利が上昇すると、円建て資産に対する利回りが増加します。
これにより、外国の投資家が円建て資産に投資する際のリターンが高くなるため、円が購入され、円高が進行します。

#### 1-2.円高の期待
中央銀行(日本銀行)の政策変更が予測・実行される場合、投資家の期待や予測も円の価値に影響を与え、日本円が上昇する可能性があります。
具体的には、金利が上昇する場合には円高が進むと予想されるため、投資家は円高の恩恵を受けるために、その動向を先取りし、円を購入することがあります。
そのため更なる円高に繋がる可能性があります。


### 2.中東戦争のエスカレーション
世界的な不安定要因が高まると、安全資産としての円が購入され、円が上昇することがあります。

[円が安全通貨として認められる歴史的背景](https://toyokeizai.net/articles/-/624552)

現在のパレスチナ問題(パレスチナという地域をめぐり、アラブ人とユダヤ人が起こしている対立)によるパレスチナ・イスラエル戦争の激化で、円の購入が進み、円高が強まっている可能性があります。

## 円高による経済影響
### 1. 輸出企業への影響
円高が進むと、日本からの輸出品が外国で高くなるため、価格競争力が低下します。
これにより、輸出が減少する可能性があります。
また、輸出企業が外国で得た収益を円に換算すると、収益が減少するため、特に海外売上の比重が高い企業では影響が大きくなります。

### 2. 輸入企業への影響
円高により、外国からの輸入品が安くなるため、輸入企業のコストが削減され、利益が増加する可能性があります。

## 最後に
### 今後の円相場の動向について
上記で述べた要因と、国際経済や金融市場の動向、中央銀行の政策、国内の経済指標等の、その他要因が複雑に絡み合って決まります。
そのため、円相場の動向予測はとても困難となります。
今後の円相場の動向を把握するためには、様々な要因を総合的に判断することが重要となります。


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昨今の円高要因を考察

## はじめに
コロナ禍も終わり全国各地の観光地は海外からの旅行客で賑わい活気に溢れています。その中でも台湾からの旅行客は昨今急増しており、台湾人の日本人気は急拡大しています。そこで今回は新たな海外販路としても注目されている「台湾」からの訪日旅行客の最新動向について考察していきましょう。

## 訪日台湾人旅行客数の推移
ここでは実際にどのくらいの台湾人が日本を訪れているか2024年1〜6月とコロナ前の2019年1〜6月を比較していきます。2024年1~6月に日本を訪れた台湾人旅行客はいずれの月も2019年を上回り、半年間で約297万人もの方々が日本を訪れました。なんと台湾の全人口（約2,360万人）の約13％（およそ8人に1人）が日本を訪れていることになります。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/1_000a10e2f0.png) 

（データ参考元）
日本政府観光局 国籍/月別 訪日外客数 （2003年 ~ 2024年）

## 訪日台湾人の日本国内消費額
次に日本を訪れた台湾人の日本国内消費について見ていきましょう。観光庁が発表している最新（2024年7月19日現在）のデータによると2024年4-6月期の訪日台湾人の日本国内消費額は2,639億円でした。これはコロナ前の同時期（2019年4-6月期）の1,414億円に対して2倍近く増加しています。

また下の図から台湾からお越しの観光・レジャー目的の一般客1人1泊あたりの旅行支出は約35,000円と大国アメリカからの旅行客の支出に匹敵する金額となっており、買物代ではアメリカ人の2倍以上の金額を消費している事が分かります。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/2_bddb9bda68.png) 

（参考）
国土交通省 観光庁 【インバウンド消費動向調査】
https://www.mlit.go.jp/kankocho/content/001754885.pdf

## 台湾人が日本で買いたいものとは？
2024年1月にジーリーメディアグループ社が実施した台湾に住む「樂吃購（ラーチーゴー）！日本」ユーザー向けのアンケート結果によると次回訪日時に購入したい物の1位はお菓子（83.1%）、2位は食品（75.0%）と日本の食への興味関心が伺えます。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/3_1ed5cc0d26.png) 

また日本で買いたい食品・お菓子の調査結果では1位「ニューヨークパーフェクトチーズ」、2位「じゃがポックル」、3位「明治チョコレート」と日本人にも馴染みのある人気スイーツがランクインする結果となりました。

 ![](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/4_b65f838e3d.png) 

（参考）
「ジーリーメディアグループ」2024年1月実施アンケート結果より
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000046085.html

## まとめ
今回は訪日台湾人旅行客の動向についてご紹介いたしました。予想以上に多くの台湾人旅行客が日本を訪れ、消費している結果に驚くばかりです。今後も台湾での日本人気はますます高まりそうな予感です。

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急増中 訪日台湾人旅行客の最新動向

越境ECで何が売れているのか? というリサーチをすべく、まずは日本国内のお土産ランキングを調べてみました。
JAFがやっているこちらのサイトを参考にさせていただき、データ化していくつか分析をしてみました。
https://jafmate.jp/drive/sp_20230104.html

| 都道府県 | 商品名 | メーカー |
| ---- | ---- | ---- |
|福岡県|博多通りもん|明月堂|
|宮城県|萩の月|菓匠三全|
|三重県|赤福餅|赤福|
|神奈川県|昔ながらのシウマイ|崎陽軒|
|北海道|白い恋人|石屋製菓|
|北海道|マルセイバターサンド|六花亭|
|東京都|東京ばな奈「見ぃつけたっ」|東京ばな奈ワールド|
|山梨県|桔梗信玄餅|桔梗屋|
|静岡県|うなぎパイ|春華堂|
|京都府|阿闍梨餅|満月|
|福島県|ままどおる|三万石|
|岩手県|かもめの玉子|さいとう製菓|
|北海道|じゃがポックル|カルビー|
|大阪府|豚まん|551HORAI|
|福岡県|めんべい|山口油屋福太郎|
|熊本県|誉の陣太鼓|お菓子の香梅|
|神奈川県|鳩サブレー|豊島屋|
|熊本県|馬刺し|菅乃屋|
|神奈川県|クルミッ子|鎌倉紅谷|
|長崎県|カステラ|福砂屋|
|宮城県|ずんだ餅|玉澤総本店|
|北海道|ドゥーブルフロマージュ|小樽洋菓子舗ルタオ|
|鹿児島県|かすたどん|薩摩蒸氣屋|
|北海道|チョコレート・生チョコレート|ROYCE’|
|福岡県|梅ヶ枝餅うめがえもち|かさの家|
|千葉県|落花生・ゆで落花生Qなっつ|千葉ピーナッツ|
|長野県|雷鳥の里|田中屋|
|滋賀県|バームクーヘン|クラブハリエ|
|愛知県|ゆかり|坂角総本舗|
|福岡県|名菓ひよ子|ひよ子本舗吉野堂|
|大阪府|焼きたてチーズケーキ|りくろーおじさんの店|
|東京都|ごまたまご|銀座たまや|
|大分県|ザビエル|ざびえる本舗|
|山口県|外郎ういろう|御堀堂|
|秋田県|きりたんぽ|斎藤昭一商店|
|群馬県|ラスク|ガトーフェスタハラダ|
|長崎県|長崎角煮まんじゅう|岩崎本舗|
|北海道|ポテトチップチョコレート|ROYCE’|
|福島県|家伝ゆべし・家伝くるみゆべし|かんのや|
|福島県|薄皮饅頭まんじゅう|柏屋|
|秋田県|稲庭うどん|佐藤養助商店|
|岡山県|マスカットきびだんご|岡山夢菓匠敷島堂|
|愛媛県|母恵夢ポエム|母恵夢|
|福岡県|明太子|ふくや|
|東京都|芋ようかん|舟和本店|
|岡山県|大手まんぢゅう|大手饅頭伊部屋|
|長野県|野沢菜漬け|木の花屋|
|福井県|小鯛の笹漬け|かぎ孫|
|京都府|千枚漬|西利|
|北海道|松前漬け|金木水産食品|
|石川県|きんつば|中田屋|
|千葉県|ぴーなっつ最中|なごみの米屋|
|静岡県|干物あじ・金目鯛|小木曽商店|
|兵庫県|神戸プリン|トーラク|
|兵庫県|神戸魔法の壺プリン|神戸フランツ|
|北海道|チーズオムレット|スナッフルス|
|宮城県|かまぼこ|白謙かまぼこ店|
|東京都|N.Y.キャラメルサンド|N.Y.C.SAND|
|北海道|三方六|柳月|
|北海道|チョコレート菓子(ストロベリーチョコホワイト他)|六花亭|
|岐阜県|栗きんとん|川上屋|
|神奈川県|ハーバー|ありあけ|
|東京都|東京名菓ひよ子|東京ひよ子|
|佐賀県|小城羊羹|村岡総本舗|
|広島県|桐葉菓|やまだ屋|
|東京都|カステラ|文明堂|
|北海道|ほっけ干物|佐藤水産|
|福岡県|もつ鍋|田しゅう|
|青森県|りんごパイ気になるリンゴ|ラグノオ|
|宮城県|喜久福|喜久水庵|
|愛媛県|霧の森大福|霧の森菓子工房|
|京都府|茶の菓|マールブランシュ|
|岩手県|海宝漬|中村家|
|長野県|栗鹿ノ子|小布施堂|
|富山県|しろえび紀行|ささら屋|
|鹿児島県|唐芋レアケーキ・ラブリー|フェスティバロ|
|広島県|もみじ饅頭|にしき堂|
|佐賀県|さが錦|村岡屋|
|東京都|シュガーバターサンドの木|シュガーバターの木|
|福岡県|博多の女|博多菓子工房二鶴堂|
|群馬県|焼きまんじゅう|田中屋製菓|
|鹿児島県|かるかん|薩摩蒸氣屋|
|宮城県|白松がモナカ|白松がモナカ本舗|
|静岡県|安倍川餅|石部屋|
|石川県|かぶら寿し|四十萬谷本舗|
|静岡県|わさび・わさび漬け|田丸屋本店|
|香川県|観音寺|白栄堂|
|静岡県|こっこ|こっこ庵|
|三重県|なが餅|なが餅笹井屋|
|広島県|はっさく大福|はっさく屋|
|岩手県|ごま摺り団子|松栄堂|
|福岡県|筑紫もち|如水庵|
|三重県|伊勢うどん|みなみ製麺|
|長崎県|九十九島せんぺい|九十九せんぺい本舗|
|鹿児島県|軽羹かるかん|明石屋|
|北海道|赤いサイロ|清月|
|福岡県|梅の実ひじき|えとや|
|山口県|豆子郎|豆子郎|
|青森県|つがる漬|鎌田屋商店|
|北海道|わかさいも|わかさいも本舗|
|鳥取県|因幡の白うさぎ|寿製菓|
|静岡県|治一郎のバウムクーヘン|治一郎|
|茨城県|焼き芋|蔵出し焼き芋かいつか|
|和歌山県|かげろう|福菱|
|北海道|ハスカップジュエリー|もりもと|
|岐阜県|栗きんとん|すや|
|福島県|エキソンパイ|三万石|
|京都府|京ばあむ|美十|
|大阪府|堂島ロール|パティスリーモンシェール|
|佐賀県|丸ぼうろ・花ぼうろ|北島|
|富山県|氷見うどん|梅津屋|
|広島県|川通り餅|亀屋|
|佐賀県|松露饅頭|大原老舗|
|福岡県|なんばん往来|さかえ屋|


都道府県ごとに登場件数を調べると以下のようになりました。
なんとなく想像はついていましたが北海道はやはり強いですね。個人的には東京が3位というのが驚きでした。
また、沖縄がゼロというのも意外でした。

| 都道府県 | 件数 |
| ---- | ---- |
|北海道|14|
|福岡県|10|
|東京都|7|
|静岡県|6|
|宮城県|5|
|神奈川県|4|
|京都府|4|
|福島県|4|
|鹿児島県|4|
|佐賀県|4|
|広島県|4|
|三重県|3|
|岩手県|3|
|大阪府|3|
|長崎県|3|
|長野県|3|
|熊本県|2|
|千葉県|2|
|山口県|2|
|秋田県|2|
|群馬県|2|
|岡山県|2|
|愛媛県|2|
|石川県|2|
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|岐阜県|2|
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|富山県|2|
|山梨県|1|
|滋賀県|1|
|愛知県|1|
|大分県|1|
|福井県|1|
|香川県|1|
|鳥取県|1|
|茨城県|1|
|和歌山県|1|

次にカテゴリを集計してみました。
甘いお菓子: 甘
しょっぱいお菓子: しょ
お菓子ではない食べ物: 飯
という3つに分類しました。
圧倒的に甘いお菓子が人気でした。
個人的にはしょっぱいお菓子より飯系のほうが3倍以上人気なんだというのは意外でした。

| 分類 | 件数 |
| ---- | ---- |
|甘|86|
|飯|22|
|しょ|6|


今回は日本国内での人気順でしたが、これをもとにそれぞれ海外でどれだけ人気なのかという集計をしていきたいと思います

日本国内でのお土産ランキング

## はじめに

Google Cloud 上でバッチ処理を行う際に、[Cloud Run jobs](https://cloud.google.com/run/docs/create-jobs)を使用したので紹介します。
本記事では、他サービスとの比較と[Cloud Run jobs](https://cloud.google.com/run/docs/create-jobs)の使い方について説明します。

## Google Cloud でバッチ処理できるサービス

Cloud Run jobs を使用するにあたって、他のサービスについても調べたのでそれぞれの特徴をまとめました。

### [Cloud Functions](https://cloud.google.com/functions)

様々なイベントをトリガーにできるので、特定のイベントが発生したときに動かしたいバッチ処理の場合は Cloud Functions を使うと良さそうです。
例えば [Cloud Storage](https://cloud.google.com/storage) に画像がアップロードされた際に、自動的にサムネイルを作成したり、画像にフィルターをかけたりする処理が簡単に作れます。
しかし、最大実行時間に制限(60 分)があるため長時間の処理には適さない場合があります。

### [Batch](https://cloud.google.com/batch)

大規模なバッチ処理ワークロードを効率的に実行するためのフルマネージドなサービスです。
高性能コンピューティング（HPC）、機械学習、データ処理など、さまざまな種類のバッチジョブをスケーラブルかつ柔軟に実行できます。
また、最大実行時間に制限が無いので長時間の処理に適しています。
しかし、Cloud Functions や Cloud Run jobs よりも設定が複雑になってしまうので採用しませんでした。

### [Cloud Run jobs](https://cloud.google.com/run/docs/create-jobs)

Cloud Run の一機能で、バッチ処理や非同期タスクの実行に特化したサービスです。
最大実行時間に制限がありますが、24 時間実行できるのでほとんどのバッチ処理は問題ないでしょう。

## Cloud Run jobs の基本要素

### Cloud Run jobs のリソース構造

Cloud Run jobs は以下のようなリソースで構成されています。 
 ![リソース構造](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/resource_a778e2a692.jpg) 

### ジョブ (Job)

実行したいタスクの全体像を定義するルートリソースです。

ジョブでは以下の項目を設定できます。

- コンテナイメージ
- タスク数
- 並列実行数
- リソース(各タスクに割り当てる CPU やメモリなどのリソース量)
- 環境変数
- サービスアカウント

### タスク (Task)

ジョブによって定義されたタスクのインスタンスです。
タスクはジョブに設定された数だけ実行されます。コンテナインスタンスを 1:1 で用意し、コンテナインスタンスごとの進捗を管理します。タスクがエラーで終了した場合は、タスク単位で再実行もできます。

### 実行 (Execution)

タスクの実行履歴です。
ジョブの設定に応じてタスクを実行し、全てのタスクが完了するまでの状態を管理します。1 度作成した実行は、何度でも再実行が可能です。

## Cloud Run jobs の作成・実行方法

### サンプルアプリケーションの用意

以下のコードを適当なフォルダに作成します

環境変数に`SLEEP_MS`を設定すると、設定した時間だけスリープするようになり、時間のかかる処理を再現できます。
`FAIL_RATE`を設定すると、指定した確率でジョブがエラーになり、エラー時の挙動を確認できます。

main.js

```js
// Retrieve Job-defined env vars
const { CLOUD_RUN_TASK_INDEX = 0, CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT = 0 } = process.env;
// Retrieve User-defined env vars
const { SLEEP_MS, FAIL_RATE } = process.env;

// Define main script
const main = async () => {
 console.log(
 `Starting Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}, Attempt #${CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT}...`
 );
 // Simulate work
 if (SLEEP_MS) {
 await sleep(SLEEP_MS);
 }
 // Simulate errors
 if (FAIL_RATE) {
 try {
 randomFailure(FAIL_RATE);
 } catch (err) {
 err.message = `Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}, Attempt #${CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT} failed.\n\n${err.message}`;
 throw err;
 }
 }
 console.log(`Completed Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}.`);
};

// Wait for a specific amount of time
const sleep = (ms) => {
 return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
};

// Throw an error based on fail rate
const randomFailure = (rate) => {
 rate = parseFloat(rate);
 if (!rate || rate < 0 || rate > 1) {
 console.warn(
 `Invalid FAIL_RATE env var value: ${rate}. Must be a float between 0 and 1 inclusive.`
 );
 return;
 }

 const randomFailure = Math.random();
 if (randomFailure < rate) {
 throw new Error("Task failed.");
 }
};

// Start script
main().catch((err) => {
 console.error(err);
 process.exit(1); // Retry Job Task by exiting the process
});
```

package.json

```json
{
 "main": "main.js",
 "scripts": {
 "start": "node main.js"
 },
 "engines": {
 "node": ">=20.0.0"
 }
}
```

Dockerfile

```Dockerfile
FROM node:20
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm install
CMD [ "npm", "start" ]
```

### コンテナをプッシュ

次のコマンドで [Artifact Registry](https://cloud.google.com/artifact-registry) にコンテナをプッシュします。`${REGION}`と`${PROJECT_ID}`は各自で置き換えてください。

```
gcloud builds submit --tag ${REGION}-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/gcr.io/job-sample
```

### ジョブを作成

今回は、以下の Cloud Run のコンソールから作成します。 
https://console.cloud.google.com/run/jobs

「ジョブの作成」をクリックします。 
 ![ジョブの作成ボタン](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/job_create_1_691d934c36.png) 

「コンテナ イメージの URL」に先ほど作成したコンテナを選択します。
イメージ名が自動的に設定されます。
リージョンやタスク数はお好みで設定して下さい。 
 ![ジョブの詳細](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/job_create_2_c2c65e6a14.png) 

### ジョブの実行

「実行」をクリックし、ジョブを開始します。 
 ![実行ボタン](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/job_create_3_3049895faf.png)

しばらく経つと、全てのタスクが完了し、実行が完了します。実行の詳細を開くとタスクが完了していることが確認でき、各タスクのログ等が確認できます。 
 ![タスク](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/job_create_4_6281075873.png) 

### 作成した Job を定期実行する方法

「トリガー」タブを選択し、「スケジューラ トリガーを追加」をクリックします。 
 ![トリガー追加ボタン](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/scheduler_1_1e1f8511c4.png) 

頻度を unix-cron 形式で選択します。
今回は 5 分ごと(`*/5****`)に実行してみます。 
 ![トリガー詳細](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/scheduler_2_f70181ea5b.png) 

指定した通り、5 分ごとにジョブが実行されました。 
 ![ジョブ一覧](https://cont.sterfield.co.jp/uploads/scheduler_3_69acf4aa19.png) 

## まとめ

今回は Cloud Run jobs について説明しましたが、各サービスのメリット・デメリットを比較し、要件に合った最適なサービスを選択することが重要です。
今後、他サービスにも触れる機会がありましたら紹介したいです。

## 参考

- https://speakerdeck.com/satohjohn/gcptenohatutichu-li-hatanwokao-etemiru
- https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/cloudrun-jobs-basic
- https://cloud.google.com/run/docs/quickstarts/jobs/build-create-nodejs

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